从数据存储中提取数据并在python中的Json中将其转换（Google Appengine）

Question

我正在使用Google Appengine创建一个应用程序，在该应用程序中，我从网站获取数据并将其存储在我的数据库（数据存储）中。现在，只要用户将我的应用程序网址作为“ application_url \\ name = xyz＆city = abc”打入，我就是从数据库中获取数据并想将其显示为json。现在我正在使用过滤器根据名称和城市获取数据，但输出为[ ]。我不知道如何从中获取数据。我的代码看起来像这样：

class MainHandler(webapp2.RequestHandler):
    def get(self):
        commodityname = self.request.get('veg',"Not supplied")
        market = self.request.get('market',"No market found with this name")
        self.response.write(commodityname)
        self.response.write(market)
        query = commoditydata.all()
        logging.info(commodityname)
        query.filter('commodity = ', commodityname)
        result = query.fetch(limit = 1)
        logging.info(result)

和“商品数据”表的数据库结构是

class commoditydata(db.Model):
        commodity= db.StringProperty()
        market= db.StringProperty()
        arrival= db.StringProperty()
        variety= db.StringProperty()
        minprice= db.StringProperty()
        maxprice= db.StringProperty()
        modalprice= db.StringProperty()
        reporteddate= db.DateTimeProperty(auto_now_add = True)

谁能告诉我如何使用名称和市场从db中获取数据并在Json中对其进行隐蔽。首先从db中获取数据是更优先的事项。任何建议都将很有用。

Answer 1

如果您从一个新的应用程序开始，我建议使用NDB API而不是旧的DB API。 您的代码看起来几乎一样。

据我从您的代码示例可以看出，只要请求中的HTTP查询参数与数据存储区中的实体对象匹配，查询就应为您提供结果。

我可以想到导致空结果的一些可能原因：

• 您只认为输出为空，因为您过早使用write() ； 应用程序引擎不支持响应流，您必须一次性编写所有内容，并在查询数据存储区后执行此操作
• 您正在过滤的属性尚未在数据存储区中建立索引（至少尚未为您要查找的实体建立索引）
• 过滤器什么都不匹配（请检查日志中从请求中获得的值）
• 您的查询使用的名称空间与存储数据的位置不同（但是，如果您未在任何地方显式设置名称空间，则不太可能）

在Cloud Developer Console中，您可以查询数据存储，甚至可以应用过滤器，因此无需编写实际代码即可看到结果。

1. 前往https://console.developers.google.com
2. 在左侧，选择存储>云数据存储>查询
3. 选择名称空间（默认应该可以）
4. 选择种类“商品数据”
5. 添加带有您期望从请求中获得的示例值的过滤器，并查看获得了多少结果

还可以查看Monitoring> Log ，它与您的logging.info()调用一起真正有助于更好地了解请求期间的情况。

数据获取后，转换为JSON相当容易。 在您的请求处理程序中，创建一个空的词典列表。 对于从查询结果中获得的每个对象：设置要发送的属性，在dict中定义一个键，然后将该值设置为从数据存储中获得的值。 最后，将字典作为JSON字符串转储。

class MainHandler(webapp2.RequestHandler):
    def get(self):
        commodityname = self.request.get('veg')
        market = self.request.get('market')
        if commodityname is None and market is None:
            # the request will be complete after this:
            self.response.out.write("Please supply filters!")
        # everything ok, try query:
        query = commoditydata.all()
        logging.info(commodityname)
        query.filter('commodity = ', commodityname)
        result = query.fetch(limit = 1)
        logging.info(result)
        # now build the JSON payload for the response
        dicts = []
        for match in result:
            dicts.append({'market': match.market, 'reporteddate': match.reporteddate})
        # set the appropriate header of the response:
        self.response.headers['Content-Type'] = 'application/json; charset=utf-8'
        # convert everything into a JSON string    
        import json
        jsonString = json.dumps(dicts)
        self.response.out.write( jsonString )