多处理python。 错误''dict'对象不可调用'

Question

我正在尝试在我的课程中使用多进程运行方法。 该方法返回一个字典。 我不明白为什么会收到错误“ TypeError：'dict'对象不可调用”。 我见过很多线程说实例方法不能被腌制，需要被手工腌制/去腌制。 但是，我在这里没有得到这个错误，我想知道为什么。 我只想对一个实例方法进行多处理，然后在另一个实例方法中使用结果。 附件是最小的工作示例。

            #/usr/bin/python
            from multiprocessing import Pool

            class test:

                def __init__(self):
                    print "init"

                def  run(self):
                    y = {'write_bandwidth': 3768.3135113756257}
                    return y

                def pool(self):
                    pool = Pool(processes=2)              
                    result = pool.map(self.run(), range(10)) 
                    print result

            if __name__ == '__main__':
                t = test();
                t.pool()

这是我遇到的错误。

            init
            Traceback (most recent call last):
              File "/Users/preetigupta25/Documents/lab work/preeti_repos/preeti_repo/MSST_2015/economic-model/src/test3.py", line 20, in <module>
                t.pool()
              File "/Users/preetigupta25/Documents/lab work/preeti_repos/preeti_repo/MSST_2015/economic-model/src/test3.py", line 15, in pool
                result = pool.map(self.run(), range(10)) 
              File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 250, in map
                return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
              File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 554, in get
                raise self._value
            TypeError: 'dict' object is not callable
            [Finished in 0.2s with exit code 1]

Answer 1

函数签名：

 def map(self, func, iterable, chunksize=None):

这是您的一个示例：

# coding=utf8
from multiprocessing import Pool


def f(x):
    return x * x


def run(self):
    y = {'write_bandwidth': 3768.3135113756257}
    return y


if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    print(p.map(run, range(3)))

结果：

[{'write_bandwidth': 3768.3135113756257}, {'write_bandwidth': 3768.3135113756257}, {'write_bandwidth': 3768.3135113756257}]

如果您还不了解，请单击 https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#introduction

祝好运！