如何跨多个进程在Python类中创建唯一ID

Question

我想编写一个对象，该对象在实例化时为每个实例生成一个新的ID。 但是，此ID必须为

• 以线程和进程安全的方式生成
• 甚至在整个流程中也是唯一的（通过多处理程序生成）

一些无关紧要的问题：

• 这种特定的对象创建不是性能关键，因此由此带来的同步开销是可以接受的。
• ID不能是串行的，尽管通常附带一个干净的解决方案。
• 我们很无知，根本不关心python 2。

已经有一些解决方案仅在一个过程中起作用，最优雅的解决方案是使用itertools.count()对象。 使用id()是没有选择的，因为它不能保证唯一。 理想的解决方案可能是与itertools.count()类似的对象，该对象在进程之间拥有一些静态全局值。

关于我们项目的相关讨论： https : //github.com/coala-analyzer/coala/issues/981

Answer 1

根据@VPfB的建议，使用UUID 。 UUID是通用唯一标识符的缩写。 从技术上讲，这些ID只能与用于存储它们的可用位空间一样唯一。 传统上，UUID是128位。 有关该主题的Wikipedia文章讨论了它们的独特性 ：

为了正确理解这些数字，估计某人被陨石击中的年风险是170亿的一次机会，这意味着该概率约为0.00000000006（6×10-11），等于创造机会的几率。一年中有数十万亿个UUID，并且有一个重复项。 换句话说， 只有在接下来的100年中每秒生成10亿个UUID之后 ， 才创建一个副本的可能性约为50％。

一种替代解决方案是使用专用系统来生成序列（类似于生成主键的数据库）。 该系统实质上是防弹计数器。 当某些东西需要一个ID时，它将向系统查询下一个可用ID。 当系统收到对新ID的查询时，它将增加计数器并提供新值。 这样安排的目的是，更新计数器，获取新值并存储当前状态（针对诸如电源故障之类的问题）的动作是原子性的。

例如在连接不良的分布式系统的情况下，计数器系统的想法可能不切实际。 这是需要UUID的主要情况：在多个不同的，未连接的系统中生成ID的能力非常高，不会发生冲突。