dplyr :: rowwise，mutate和NA错误

Question

我正在尝试按行使用rowwise并使用可以返回NA值的函数进行mutate ，但出现错误。 考虑一下这个人为的例子（显然不是逐行的情况，而是说明了错误）：

这有效：

library(dplyr)
data.frame(k=rnorm(10)) %>% mutate(l = ifelse(k > 0, 1, NA))

           k  l
1  -1.40223573 NA
2   1.47581873  1
3   0.35938746  1
4   0.87240448  1
5  -0.61991535 NA
6  -1.88152820 NA
7   0.25837350  1
8  -0.02250385 NA
9   0.92757943  1
10  0.49023792  1

但这给出了一个错误：

library(dplyr)
data.frame(k=rnorm(10)) %>% rowwise() %>% mutate(l = ifelse(k > 0, 1, NA))

Error: incompatible types, expecting a numeric vector

Answer 1

注意：我已经提交了关于此答案结果中的错误的github问题＃1448 。

2015年10月29日更新：似乎已修复了rowwise()此错误。 检查上面的链接以获取详细信息。

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首先，没有理由进行逐行操作。

就错误而言， NA是逻辑类型。 在此按行操作中，您需要在对ifelse()调用中使用NA_real_ 。 或者，如本· ifelse() Ben Bolker）在下面的注释中指出的那样，您可以将ifelse()与as.numeric()包装ifelse() 。

data.frame(k = rnorm(10)) %>% 
    rowwise() %>% 
    mutate(l = ifelse(k > 0, 1, NA_real_))
# Source: local data frame [10 x 2]
# Groups: <by row>
# 
#                k     l
#            (dbl) (dbl)
# 1  -1.7105691140    NA
# 2  -0.0702667985    NA
# 3  -0.5505724960    NA
# 4  -0.7444839870    NA
# 5  -0.0005646999    NA
# 6  -0.3702584194    NA
# 7   0.2596026787     1
# 8   0.4149810662    NA  <-- error here pointed out by David A (see comments)
# 9  -0.4698540654    NA
# 10  1.0961705022     1

请注意，您也可以使用整数，例如

mutate(l = ifelse(k > 0, 1L, NA_integer_))

但是您似乎无法在行操作中混用逻辑和实数/整数。