在Anorm 2.4中使用具有可空列的Parser API

Question

现在我已经升级到Anorm 2.4，我真的很难摆脱弃用警告。 我已经看过如何在Anorm中处理null但它对我没有帮助。

我们举一个简单的例子： account数据库表：

• id （bigint not null）
• email_address （varchar not null）
• first_name （varchar）
• last_name （varchar）

我的Scala代码中可以有两个函数： getAccountOfId和getAccountsOfLastName 。

• getAccountOfId返回0或1个帐户，因此Option[(Long, String, Option[String], Option[String])]使我们的示例变得简单
• getAccountsOfLastName返回一个帐户列表（可能大小为0），因此List[(Long, String, Option[String], String)]使我们的示例变得简单

这两个函数的部分代码：

def getAccountOfId(id: Long): Option[(Long, String, Option[String], Option[String])] = {
  DB.withConnection { implicit c =>
    val query = """select email_address, first_name, last_name
        from account
        where id = {id};"""

    /* Rest of the code that I struggle with unless I use deprecated functions */
  }
}

def getAccountsOfLastName(lastName: String): List[(Long, String, Option[String], String)] = {
  DB.withConnection { implicit c =>
    val query = """select id, email_address, first_name
        from account
        where last_name = {lastName};"""

    /* Rest of the code that I struggle with unless I use deprecated functions */
  }
}

我希望这两个函数中的“其余代码”基于Anorm的Parser API 。

Answer 1

不确定这是否有帮助，但使用Anorm 2.4，我有一个如下所示的案例类：

 final case class Role(id: Int,
                      label: String,
                      roletype: Int,
                      lid: Option[Int],
                      aid: Option[Int],
                      created: DateTime,
                      modified: DateTime)

然后只有它的解析器组合器，它看起来像这样：

 val roleOptionRowParser = int("id") ~ str("label") ~ int("roletype") ~ (int("lid")?) ~ (int("vid")?) ~ get[DateTime]("created") ~
    get[DateTime]("modified") map {
    case id~label~roletype~lid~vid~created~modified ⇒ Some(Role(id, label, roletype, lid, vid, created, modified))
    case _ ⇒ None
}

所以你基本上只是解析使用？ 用于可选字段的组合器，然后根据从SQL结果行中提取的内容进行匹配。 然后，您可以通过以下方式将此应用于查询：

SQL(s"""
            | select * from $source
            |    where $clause
            """.stripMargin).on(params : _*).as(rowParser.single).get

其中'rowParser'在这种情况下只是对最后一批代码中定义的roleOptionRowParser的引用。

如果从查询中返回多行（或者期望有多行），那么可以在将它们传递给'as'函数之前应用相同的组合器（例如？或*），如下所示：

SQL(s"""
            | select * from $source
            |    where $clause
            """.stripMargin).on(params : _*).as(rowParser *).flatten

要么

SQL(s"""
            | select * from $source
            |    where $clause
            """.stripMargin).on(params : _*).as(rowParser ?).flatten

啊 - 忘了提到最后的'flatten'是因为我的解析器在这个例子中返回一个Option [Role]，这取决于返回的行中是否存在所有必要的列值（这一位）：

case id~label~roletype~lid~vid~created~modified ⇒ Some(Role(id, label, roletype, lid, vid, created, modified))

因此，当返回多行时，我只是应用'flatten'来提升Option类型，这样我最终会得到一个实际的'Role'实例列表。

干杯，

HTH。

Answer 2

结果很简单：

  def getAccountOfId(id: Long): Option[(Long, String, Option[String], Option[String])] = {
    DB.withConnection { implicit c =>
      val query = """select email_address, first_name, last_name
        from account
        where id = {id};"""

      val rowParser = str("email_address") ~ (str("first_name") ?) ~ (str("last_name") ?) map {
        case emailAddress ~ firstNameOpt ~ lastNameOpt => (id, emailAddress, firstNameOpt, lastNameOpt)
      }

      SQL(query).on("id" -> id).as(rowParser.singleOpt)
    }
  }

  def getAccountsOfLastName(lastName: String): List[(Long, String, Option[String], String)] = {
    DB.withConnection { implicit c =>
      val query = """select id, email_address, first_name
        from account
        where last_name = {lastName};"""

      val rowParser = long("id") ~ str("email_address") ~ (str("first_name") ?) map {
        case id ~ emailAddress ~ firstNameOpt => (id, emailAddress, firstNameOpt, lastName)
      }

      SQL(query).on("lastName" -> lastName).as(rowParser.*)
    }
  }