[英]Using the Parser API with nullable columns in Anorm 2.4
現在我已經升級到Anorm 2.4,我真的很難擺脫棄用警告。 我已經看過如何在Anorm中處理null但它對我沒有幫助。
我們舉一個簡單的例子: account
數據庫表:
id
(bigint not null) email_address
(varchar not null) first_name
(varchar) last_name
(varchar) 我的Scala代碼中可以有兩個函數: getAccountOfId
和getAccountsOfLastName
。
getAccountOfId
返回0或1個帳戶,因此Option[(Long, String, Option[String], Option[String])]
使我們的示例變得簡單 getAccountsOfLastName
返回一個帳戶列表(可能大小為0),因此List[(Long, String, Option[String], String)]
使我們的示例變得簡單 這兩個函數的部分代碼:
def getAccountOfId(id: Long): Option[(Long, String, Option[String], Option[String])] = {
DB.withConnection { implicit c =>
val query = """select email_address, first_name, last_name
from account
where id = {id};"""
/* Rest of the code that I struggle with unless I use deprecated functions */
}
}
def getAccountsOfLastName(lastName: String): List[(Long, String, Option[String], String)] = {
DB.withConnection { implicit c =>
val query = """select id, email_address, first_name
from account
where last_name = {lastName};"""
/* Rest of the code that I struggle with unless I use deprecated functions */
}
}
我希望這兩個函數中的“其余代碼”基於Anorm的Parser API 。
不確定這是否有幫助,但使用Anorm 2.4,我有一個如下所示的案例類:
final case class Role(id: Int,
label: String,
roletype: Int,
lid: Option[Int],
aid: Option[Int],
created: DateTime,
modified: DateTime)
然后只有它的解析器組合器,它看起來像這樣:
val roleOptionRowParser = int("id") ~ str("label") ~ int("roletype") ~ (int("lid")?) ~ (int("vid")?) ~ get[DateTime]("created") ~
get[DateTime]("modified") map {
case id~label~roletype~lid~vid~created~modified ⇒ Some(Role(id, label, roletype, lid, vid, created, modified))
case _ ⇒ None
}
所以你基本上只是解析使用? 用於可選字段的組合器,然后根據從SQL結果行中提取的內容進行匹配。 然后,您可以通過以下方式將此應用於查詢:
SQL(s"""
| select * from $source
| where $clause
""".stripMargin).on(params : _*).as(rowParser.single).get
其中'rowParser'在這種情況下只是對最后一批代碼中定義的roleOptionRowParser的引用。
如果從查詢中返回多行(或者期望有多行),那么可以在將它們傳遞給'as'函數之前應用相同的組合器(例如?或*),如下所示:
SQL(s"""
| select * from $source
| where $clause
""".stripMargin).on(params : _*).as(rowParser *).flatten
要么
SQL(s"""
| select * from $source
| where $clause
""".stripMargin).on(params : _*).as(rowParser ?).flatten
啊 - 忘了提到最后的'flatten'是因為我的解析器在這個例子中返回一個Option [Role],這取決於返回的行中是否存在所有必要的列值(這一位):
case id~label~roletype~lid~vid~created~modified ⇒ Some(Role(id, label, roletype, lid, vid, created, modified))
因此,當返回多行時,我只是應用'flatten'來提升Option類型,這樣我最終會得到一個實際的'Role'實例列表。
干杯,
HTH。
結果很簡單:
def getAccountOfId(id: Long): Option[(Long, String, Option[String], Option[String])] = {
DB.withConnection { implicit c =>
val query = """select email_address, first_name, last_name
from account
where id = {id};"""
val rowParser = str("email_address") ~ (str("first_name") ?) ~ (str("last_name") ?) map {
case emailAddress ~ firstNameOpt ~ lastNameOpt => (id, emailAddress, firstNameOpt, lastNameOpt)
}
SQL(query).on("id" -> id).as(rowParser.singleOpt)
}
}
def getAccountsOfLastName(lastName: String): List[(Long, String, Option[String], String)] = {
DB.withConnection { implicit c =>
val query = """select id, email_address, first_name
from account
where last_name = {lastName};"""
val rowParser = long("id") ~ str("email_address") ~ (str("first_name") ?) map {
case id ~ emailAddress ~ firstNameOpt => (id, emailAddress, firstNameOpt, lastName)
}
SQL(query).on("lastName" -> lastName).as(rowParser.*)
}
}
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.