使用什么索引或其他数据库来加快聚合查询的速度

Question

我已将时间序列存储在MySQL表中[int（11）int（11）]第一列是以毫秒为单位的纪元时间，第二列是当时的值。

有25920000条记录。 当我想绘制数据时，我不想每毫秒绘制一次，而只是以某个分辨率绘制，我使用以下查询：

每天平均

 SELECT AVG(value) FROM measurements GROUP BY ts DIV (1000*60*60*24)

这已经花费了1.5分钟，比我想要的要长。

是否可以使用某个索引来加速此查询？

或者，也许还有另一个更适合于此的DBMS。

根据评论中的要求：

原始创建表

CREATE TABLE measurements (ts INT(11), value INT(11))

样本值

15151,11
15152,15
15153,50
15154,100
....

请注意，我目前正在实验整数数据，将来它将是浮点数据

Answer 1

您还可以使用PERSISTENT列，这些列将即时生成日期并具有索引

CREATE TABLE `measurements ` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `datum` date AS (DATE(ts)) PERSISTENT,
  `ts` int(11) DEFAULT NULL,
  `value` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `datum` (`datum`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Answer 2

为了加快处理速度（并确保可以成功使用索引），您可以为分辨率添加不同的列，并根据时间戳值对其进行预先计算。 之后，将索引添加到此（这些）列，它应该更快，因为您不必在与之分组之前计算所有值。

我知道这不是最好的灵活方式，但可能是一个很好的权衡。

编辑：如果您填写此表，则还可以立即预先计算这些值，因此无需重新计算大量数据。