使用什么索引或其他數據庫來加快聚合查詢的速度

Question

我已將時間序列存儲在MySQL表中[int（11）int（11）]第一列是以毫秒為單位的紀元時間，第二列是當時的值。

有25920000條記錄。 當我想繪制數據時，我不想每毫秒繪制一次，而只是以某個分辨率繪制，我使用以下查詢：

每天平均

 SELECT AVG(value) FROM measurements GROUP BY ts DIV (1000*60*60*24)

這已經花費了1.5分鍾，比我想要的要長。

是否可以使用某個索引來加速此查詢？

或者，也許還有另一個更適合於此的DBMS。

根據評論中的要求：

原始創建表

CREATE TABLE measurements (ts INT(11), value INT(11))

樣本值

15151,11
15152,15
15153,50
15154,100
....

請注意，我目前正在實驗整數數據，將來它將是浮點數據

Answer 1

您還可以使用PERSISTENT列，這些列將即時生成日期並具有索引

CREATE TABLE `measurements ` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `datum` date AS (DATE(ts)) PERSISTENT,
  `ts` int(11) DEFAULT NULL,
  `value` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `datum` (`datum`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Answer 2

為了加快處理速度（並確保可以成功使用索引），您可以為分辨率添加不同的列，並根據時間戳值對其進行預先計算。 之后，將索引添加到此（這些）列，它應該更快，因為您不必在與之分組之前計算所有值。

我知道這不是最好的靈活方式，但可能是一個很好的權衡。

編輯：如果您填寫此表，則還可以立即預先計算這些值，因此無需重新計算大量數據。