使用R作为宁静的服务

Question

目前，我有一个shiny Web应用程序，可以对内存中加载的3GB data.frame进行一些计算。

现在，除了在shiny Web应用程序上实现此功能之外，我还需要使其成为一个宁静的服务，以JSON格式将其计算通过管道传输到另一个应用程序，以便人们可以通过发送带有http：// my-app的 url的http请求来使用它.com / function

我正在尝试使用opencpu ，但是我不太了解如何加载大数据并将其保存在内存中，以便我可以使用opencpu api调用程序包中的函数只是为了进行计算，而不是加载大数据每当我发送http请求时都会从磁盘中获取。

一个解决办法可能是使用hbase作为内存数据库，并使用rhbase加载数据。 但是在我花时间学习它之前，我想知道对于3GB data.frame是否是一个合理的选择，因为它可能会增加序列化的开销以及其他抵消其速度优势的内容。

什么是实现此功能的更好方法？ 也欢迎使用非opencpu软件包的解决方案，最好是免费的。

Answer 1

您可能想看看Plumber 。 您可以使用注释代码（可以包括加载数据）来修饰R函数，并使其通过REST API可用。

Answer 2

您应该将数据放入程序包中，然后将此程序包添加到服务器配置中以preload 。