如何在过滤矩阵列中使用Apply函数？

Question

创建具有（1）指标，（2）条件和（3）感兴趣变量x的矩阵

z<-rep(1:10,each=10)
set.seed(974); cond=rbinom(100,3,0.5)
set.seed(974) ; x=rnorm(100,1,10)
All<-cbind(z,cond,x) ; All

使用整个数据集，我可以使用求和或求和来计算感兴趣的数量。 例如，每10行的平均值。

colSums(matrix(as.numeric(All[,3]), nrow=10))/10
apply(matrix(as.numeric(All[,3]), nrow=10),2,mean)

# Filtered dataset.
AllFiltered<-All[All[,2]==1,]

现在，当我执行过滤时，nrow不是恒定的，例如（1,2,3,3）。 是否可以对每组单独的行过滤数据执行与上述相同的操作？

Allfiltered的示例

       z cond           x
 [1,]  1    1 -10.5135290

 [2,]  2    1 -10.9883098
 [3,]  2    1  12.9269151

 [4,]  3    1   5.1725988
 [5,]  3    1  -1.5633754
 [6,]  3    1  -1.3470068

 [7,]  4    1  12.6646369
 [8,]  4    1  -9.7694997
 [9,]  4    1   4.8618008

想要获取每组行的平均值，其中过滤后的行数不是恒定且等于固定数（将根据条件过滤器而变化）

Answer 1

根据更新的帖子，我们可以将分组变量用作第一列

tapply(AllFiltered[,3], AllFiltered[,1], FUN= mean)