为什么Python Multiprocess类不更改属性？

Question

#!/usr/bin/env python
from multiprocessing import Process

class Signprocess(Process):
  """docstring for SignThread"""
  def __init__(self):
    super(SignThread, self).__init__()
    self.result = False


  def run(self):
    self.result = True
    print 123

process= Signprocess()
print process.result
process.start()
print process.result
process.join()
print process.result

这是输出

False
False
123
False

真的很奇怪，输出123指示run()方法实际上已执行，但是result属性从未设置为True ，为什么？

Answer 1

Process代表一个分叉的进程，而不是线程。 发生fork之后（在执行self.result = True之前），内存空间将变为未链接； 一个进程中的更改不会影响另一进程，除非在共享内存上显式执行或通过其他形式的IPC传达结果。 阅读更多的multiprocessing文档； 它提供了多种来回通信数据的方式，但是普通的Python对象状态不是这些方式之一。

或者，如果目标是使用线程而不是进程，则将导入行from multiprocessing.dummy import Process更改为，它使您获得由线程而不是进程支持的multiprocessing API。 线程共享内存空间，因此您会看到预期的结果，尽管在计算量很大的线程情况下，由于CPython的GIL，并行性并不会带来太大收益。