Javascript相当于Clojure的“reductions”或python的itertools.accumulate

Question

有没有相当于Clojure的“reductions”函数或Python的itertools.accumulate的JavaScript？ 换句话说，给定一个数组[x_0, x_1, x_2 ... x_n-1]和一个函数f(prev, next) ，它将返回一个长度为n的数组，其值为：

[x_0, f(x_0, x_1), f(f(x_0, x_1), x_2)... f(f(f(...)), x_n)]

我在下面模拟了所需的行为：

function accumsum(prev, next) {
    last = prev[prev.length - 1] || 0;
    prev.push(last + next);
    return prev;
}

var x = [1, 1, 1, 1];
var y = x.reduce(accumsum, []);
var z = y.reduce(accumsum, []);

console.log(x);
console.log(y);
console.log(z);

显示：

[ 1, 1, 1, 1 ]
[ 1, 2, 3, 4 ]
[ 1, 3, 6, 10 ]

但我想知道是否有办法写出更简单的东西

[1, 1, 1, 1].reductions(function(prev, next) {return prev + next;});

如果没有，在JavaScript中有没有比我写的更惯用的方法呢？

Answer 1

var a = [1, 1, 1, 1];
var c = 0;
a.map(function(x) { return c += x; })
// => [1, 2, 3, 4]

a.reduce(function(c, a) {
  c.push(c[c.length - 1] + a);
  return c;
}, [0]).slice(1);
// => [1, 2, 3, 4]

我亲自使用第一个。

编辑：

有没有办法做你的第一个建议，不要求我有一个随机的全局变量（在这种情况下是c）浮动？ 如果我忘了将c重新初始化为0，那么我第二次写a.map（...）就会给出错误的答案。

当然 - 你可以封装它。

function cumulativeReduce(fn, start, array) {
  var c = start;
  return array.map(function(x) {
    return (c = fn(c, x));
  });
}
cumulativeReduce(function(c, a) { return c + a; }, 0, [1, 1, 1, 1]);
// => [1, 2, 3, 4]
c
// => ReferenceError - no dangling global variables

Answer 2

对于后代，如果您处于使用旧版JavaScript的情况，或者无法访问Underscore 。

从头开始实施并不难，具有一定的教育价值。

这是一种方法：

function reduce(a, fn, memo) {
  var i;
  for (i = 0; i < a.length; ++i) {
    if ( typeof memo === 'undefined' && i === 0 ) memo = a[i];
    else memo = fn(memo, a[i]);
  }
  return memo;
}

此外，其他高阶函数可以用reduce来编写，例如“map”，如下所示：

function map(a, fn) {
  return reduce(a, function(memo, x) {
    return memo.concat(fn(a));
  }, []);
}

作为参考，映射的等效命令（和更快）版本将是：

function map2(a, fn) {
  var newA = [], i;
  for (i = 0; i < a.length; ++i) {
    newA.push(fn(a[i]));
  }
  return newA;
}

Answer 3

我写了一个无状态版本

function reductions(coll, reducer, init) {
  if (!coll.length) {
    return [init]
  }
  if (init === undefined) {
    return reductions(_.drop(coll, 1), reducer, _.first(coll))
  }
  return [init].concat(reductions(_.drop(coll, 1), reducer, reducer(init, _.first(coll))))
}