加权如何在人工神经网络中进行预测？

Question

假设我有4个输入数据集。 我正在尝试实现如下图所示的人工神经网络。

训练神经元后，我得到10重量。 我如何使用这10个权重来预测测试数据？

(n X 4) -> Test Data (A)
(10 X 1) -> Trained Weights (w)
(n X 4) (4 X 1) -> Predicted Output (How are the weights used here?)

Aw = y其中A是我的测试数据，w是我的权重，y是预测的输出。

Answer 1

我认为您误解了神经网络的工作原理。 这是一个很好的教程，从一开始就对此进行了解释： CodeProject

简而言之：通过训练神经网络， 您可以更改其结构以适合您的测试数据 ，通过预测，可以使用修改后的结构以与训练期间相同的方式来计算输出，但是现在不进行修改。