如何在SQLAlchemy中加速混合属性查询？

Question

有没有一种很好的方法可以加速查询涉及关系的SQLALchemy中的混合属性？ 我有以下两个表：

class Child(Base):
     __tablename__ = 'Child'
     id = Column(Integer, primary_key=True) 
     is_boy = Column(Boolean, default=False)
     parent_id = Column(Integer, ForeignKey('Parent.id'))


class Parent(Base):
     __tablename__ = 'Parent'
     id = Column(Integer, primary_key=True) 
     children = relationship("Child", backref="parent")

     @hybrid_property
     def children_count(self):
         return self.children_count.count()

     @children_count.expression
     def children_count(cls):
         return (select([func.count(Children.id)]).
            where(Children.parent_id == cls.id).
            label("children_count")
            )

当我在50,000行中查询Parent.children_count（每个父级平均大约有2个孩子）时，它非常慢。 有没有一种很好的方法通过索引或其他东西来加速这些查询？

Answer 1

默认情况下，PostgreSQL不会在外键上创建索引。

所以我要做的第一件事是添加一个索引，SQLAlchemy非常容易：

parent_id = Column(Integer, ForeignKey('Parent.id'), index=True)

考虑到当前数据集的大小，这可能会导致足够快的检索时间 - 尝试并查看。 请务必连续几次尝试查询以预热PostgreSQL缓存。

对于更大的数据集，或者如果查询仍然不够快，你可以考虑预先计算计数并缓存它们......有许多方法可以缓存，最简单的黑客攻击可能会在你的父级中增加一个额外的列表，只需确保添加新子项时，您编写应用程序逻辑以增加计数。 这样有点哈哈。 另一种选择是在Redis / memcache中缓存计数，甚至使用物化视图（如果计数偶尔会过时几分钟，这是一个很好的解决方案）。