图的差异和渐近分析比较算法的运行时间

Question

这个问题几乎说明了我的要求。

我有一个算法，我正在徘徊什么是更好的方法来实现啊'大哦'运行时间 - 通过图表和绘制输入的数量与运行时间，或通过渐近分析？

对于我目前正在使用的图表：

private int startTime = System.currentTimeMillis(); //At start of algorithm
private int endTime = System.currentTimeMillis(); //At the end of algorithm
int runningTime = endTime - startTime;

两种“测量”算法运行时间的方法有什么区别？

Answer 1

“经验”（绘制运行时间与输入大小的关系）的问题是它仅适用于提供的测试用例 。

“理论”分析为您提供算法的所有缺陷，您可以使用数学分析真实的最佳案例/平均情况/ ...并保证其正确。

一个很好的常见例子是单纯形算法 ，它通常非常快，但对某些输入偶尔会出现指数最坏情况的运行时间。

另一方面，由于忽略常数的渐近分析，并且仅适用于“足够大的输入”，如果预期输入相对较小，则它们几乎无用，并且难以区分相同复杂度的2个算法class，但具有不同的常量，并且常量在生产代码中很重要。

tl; dr ：每个都有自己的用法，并且两者结合使用比仅使用其中一个更好。

作为旁注，在使用经验方法时，请务必在得出结论之前使用统计工具和统计假设检验 。 此外，请始终记住，经验工具仅对您检查的问题类有效（因此，如果您不检查排序的数组，例如，如果遇到快速排序可能会花费更长的时间）。