[英]How to copy multiple columns to a new dataframe in R
我有一个包含400列和数千行的数据集（df2）。 这些列均具有不同的名称，但名称末尾都具有“ typeP”或“ typeR”。 它们不是顺序排列的（例如P,P,P,P,R,R,R,R ），而是随机排列的（ P,P,P,P,R,R,R,R P,P,R,R,R,P,R,P等）。 我想仅使用名称中具有“ type P”的列创建一个新的数据框。
我对R非常grep("typeP",colnames(df2))到目前为止，我仅设法使用grep("typeP",colnames(df2))查找这些列的位置。 任何帮助，将不胜感激！
得到索引后，我们可以使用它来对初始数据集进行子集化
df3 <- df2[grep("typeP",colnames(df2))]
如何使用动态名称计算 R dataframe 中的多个新列
[英]How to compute multiple new columns in a R dataframe with dynamic names
如何从 R 中的多列创建合并值的新数据框
[英]How to a create a new dataframe of consolidated values from multiple columns in R
根据数据框中的多个列向r数据框中添加新列
[英]Adding new columns to r dataframe based on multiple columns within the dataframe
在 r 中的多列中进行计数和求和，并存储在数据框中的新列中
[英]Counting and summing in multiple columns in r and storing in new columns in a dataframe
使用 R，如何将多个 dataframe 列重新组合成较少数量的新列
[英]Using R, how to regroup multiple dataframe columns into a smaller number of new columns
根据 R 中的另一个 dataframe 复制 dataframe 中的列
[英]Copy columns in a dataframe based on another dataframe in R
如何引用多个 dataframe 列来计算 R 中的新加权平均值列
[英]How to reference multiple dataframe columns to calculate a new column of weighted averages in R
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