在SQLAlchemy多对多关联表中存储对其他行的引用

Question

我正在SQLAlchemy中的一个项目。 我们说（为简化问题），有三个表在起作用-Blog_posts，Users和Users_daily_posts。 前两个看起来像这样：

class Blog_posts(db.Model):
    __tablename__ = 'Blog_posts'
    post_id = db.Column(db.Integer(), primary_key = True)
    date = db.Column(db.Integer())
    creator_id = db.Column(db.Integer())

class Users(db.Model):
    __tablename__ = 'Users'
    user_id = db.Column(db.Integer(), primary_key = True)
    likes = db.Column(db.Integer())
    users_daily_posts = db.relationship('Users_daily_posts', lazy='dynamic', backref=db.backref('user', lazy='dynamic'))

对于第三张表，期望它具有一个user_id和一个日期（例如date是一个整数），一个表示喜欢的列以及一个应该跟踪该特定日期的博客帖子作为主键。 当喜欢某个帖子时，类似内容会传播到该表和Users表，但Blog_posts不会存储它。 我最初以为date应该是一个外键，但是事实证明在原始表中对此有一个唯一性约束，并且在Blog_posts表中它们不会是唯一的，因此我认为设计应该是这样的：

class Users_daily_posts(db.Model):
    __tablename__ = 'Users_daily_posts'
    user_id = db.Column(db.Integer(), db.ForeignKey('Users.user_id', ondelete="CASCADE"), primary_key = True)
    date = db.Column(db.Integer(), primary_key = True)
    likes = db.Column(db.Integer())
    blog_posts = ?

对于blog_posts，我尝试过：

db.relationship('Blog_posts', lazy='dynamic', backref=db.backref('posts', lazy='dynamic'))

认为这可能允许我添加博客文章列表，但这会导致错误：

ArgumentError: Could not determine join condition between parent/child tables on relationship Users_daily_posts.blog_posts.  Specify a 'primaryjoin' expression.  If 'secondary' is present, 'secondaryjoin' is needed as well.

我已经看过几篇有关此错误的文章，但我真的不明白primaryjoin表达式是什么，因为我想从数据库专家那里获得最大的信息。 有人可以解释什么是主要联接，为什么？ 或至少我做错了什么？ 如果有另一个更适合此目的的SQLAlchemy习惯用法，我很想听听。 非常感谢您的宝贵时间！

Answer 1

在许多情况下，您需要两个类之间的关联表。 但是从您的情况来看，我相信您只需要column_property或做一个简单的查询就足够了。

就您而言，您将拥有：

• 每个帖子只有一个创建者或作者，因此多对一关系；

• “赞”不能不被用户接受，但是您可以
  计算有多少喜欢的专栏属性；

• 最后，“喜欢”与访问者和帖子更多相关。 那么你
  将需要其他模型以保留有关
  访客。 然后与用户建立关系。

尝试这个：

from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

import datetime

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)

class Blog_post(db.Model):
    __tablename__ = 'Blog_posts'
    post_id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
    creator_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('Users.user_id'), nullable=False)
    headline = db.Column(db.String(255), nullable=False)
    date = db.Column(db.Date, nullable=False)
    likes = db.Column(db.Integer)
    def __init__(self, headline, body,creator_id):
        self.headline = headline
        self.creator_id = creator_id
        self.date = datetime.datetime.today() 

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'Users'
    user_id = db.Column(db.Integer(), primary_key = True)
    user_name = db.Column(db.String(80), unique=True)
    users_posts = db.column_property(
        db.select([db.func.count(Blog_post.post_id)]).\
            where(Blog_post.creator_id==user_id).\
            correlate_except(Blog_post)
    )
    def __init__(self, user_name):
        self.user_name = user_name

测试中...

>>> db.create_all()
>>> u = User('dedeco')
>>> db.session.add(u)
>>> db.session.commit()
>>> 
>>> p = Blog_post('I am dedeco 1','About dedeco 1',u.user_id)
>>> db.session.add(p)
>>> p = Blog_post('I am dedeco 2','About dedeco 2',u.user_id)
>>> db.session.add(p)
>>> p = Blog_post('I am dedeco 3','About dedeco 3',u.user_id)
>>> db.session.add(p)
>>> db.session.commit()
>>> u.users_posts
3

查询：

>>> d = db.session.query(db.func.count(Blog_post.post_id),db.func.strftime('%d/%m/%Y', Blog_post.date)).filter(Blog_post.creator_id==u.user_id).group_by(db.func.strftime('%d/%m/%Y', Blog_post.date))
>>> d.all()
[(3, u'04/11/2015')]

您可以在Sqlalchemy文档上看到有关多对多的一些信息