升级到开发版的scikit-learn on Anaconda？

Question

我正在通过Anaconda使用python，并希望在scikit中使用新功能（ http://scikit-learn.org/dev/modules/neural_networks_supervised.html ） - 目前仅在开发版本0.18.dev0中可用。

但是，做经典的conda update似乎不起作用，因为conda没有列出任何开发包。 将开发版本安装到我的Anaconda中最简单的方法是什么？ （对于它的价值，我使用的是64位窗口。）

Answer 1

如果有人为程序包构建并提供了二进制文件，则只能使用conda来安装程序包。 有些软件包会发布允许这样做的夜间版本，但scikit-learn不是其中之一。

要在一个命令中安装最新版本，可以使用pip; 例如：

$ conda install pip
$ pip install git+git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git

但请记住，这需要编译库中的所有C扩展，因此如果没有为此设置系统，它将失败。

Answer 2

我有scikit-learn 0.17没有MLPClassifier。 我刚做了如下的conda更新：

conda update scikit-learn

conda负责更新所有依赖包，并在更新后工作！

Answer 3

你应该在Anaconda上建立自己的scikit-learn包。 我在大约10分钟（ 回购 ）（ 包 ）中做到了。 关于如何构建包的conda 教程很有帮助。 可能有更多的方法来做到这一点，但我刚刚下载了scikit-learn github repo，将其放入一个新的仓库，添加了一个包含我的conda配方的目录，然后从指向该配方的配方中构建了包我刚下载的源代码 。