如何将传说放在seaborn.FacetGrid的第一个子图上？

Question

我有一个pandas DataFrame df ，我用seaborn.barplot子图可视化。 我的问题是我想把我的传说移到其中一个子图中。

要根据条件（在我的案例中为Area ）创建子图，我使用seaborn.FacetGrid 。 这是我使用的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import seaborn as sns
# .. load data
grid = sns.FacetGrid(df, col="Area", col_order=['F1','F2','F3'])
bp = grid.map(sns.barplot,'Param','Time','Method')
bp.add_legend()
bp.set_titles("{col_name}")
bp.set_ylabels("Time (s)")
bp.set_xlabels("Number")
sns.plt.show()

这产生了这个情节：

你看到这里的图例完全在右边，但是我想把它放在一个图中（例如左图），因为我的原始数据标签很长而且图例占用的空间太大。 这是仅有1个绘图的示例，其中图例位于绘图内：

和代码：

mask = df['Area']=='F3'
ax=sns.barplot(x='Param',y='Time',hue='Method',data=df[mask])
sns.plt.show()

---

测试1 ：我尝试了一个答案的例子，他们在其中一个子图中有传说：

grid = sns.FacetGrid(df, col="Area", col_order=['F1','F2','F3'])
bp = grid.map(sns.barplot,'Param','Time','Method')
Ax = bp.axes[0]
Boxes = [item for item in Ax.get_children()
     if isinstance(item, matplotlib.patches.Rectangle)][:-1]
legend_labels  = ['So1', 'So2', 'So3', 'So4', 'So5']
# Create the legend patches
legend_patches = [matplotlib.patches.Patch(color=C, label=L) for
              C, L in zip([item.get_facecolor() for item in Boxes],
                          legend_labels)]

# Plot the legend
plt.legend(legend_patches)    
sns.plt.show()

请注意，我更改了plt.legend(handles=legend_patches)对我不起作用，因此我在本回答中使用plt.legend(legend_patches)作为评论。 结果却是：

如您所见，图例位于第三个子图中，颜色和标签都不匹配。

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测试2 ：

最后，我尝试创建一个列包裹为2（ col_wrap=2 ）的子图，其中包含右下方正方形的图例：

grid = sns.FacetGrid(df, col="MapPubName", col_order=['F1','F2','F3'],col_wrap=2)

但这也导致传说在右边：

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问题 ：如何在第一个子图中获取图例？ 或者我如何将图例移动到网格中的任何位置？

Answer 1

您可以使用grid.axes[i][j].legend()在所需的特定轴上设置图例。

对于1 row, 3 column网格的情况，您需要将grid.axes[0][0].legend()为在左侧绘图。

这是从您的代码派生的简单示例，但更改为考虑样本数据集。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("tips")

grid = sns.FacetGrid(df, col="day")
bp = grid.map(sns.barplot,"time",'total_bill','sex')

grid.axes[0][0].legend()

bp.set_titles("{col_name}")
bp.set_ylabels("Time (s)")
bp.set_xlabels("Number")
sns.plt.show()

Answer 2

1. 使用legend_out=False选项。

2. 如果要制作多面条形图，则应使用factorplot with kind=bar 。 否则，如果您没有明确指定每个方面的顺序，则您的绘图可能最终会出错。

    import seaborn as sns tips = sns.load_dataset("tips") sns.factorplot(x="sex", y="total_bill", hue="smoker", col="day", data=tips, kind="bar", aspect=.7, legend_out=False)