[英]How to determine LDPC generator matrix form parity check matrix (802.16e)
[英]Parity check matrix of LDPC encoder and decoder in Matlab
MATLAB 在最新版本中提供了强大的 LDPC 编码器和解码器对象。 然而,维数(NK)
为N
的奇偶校验矩阵H
需要满足以下条件:
“奇偶校验矩阵
H
的最后N−K
列必须是GF(2)
的可逆矩阵”
事实上,对于大多数 LDPC 码来说,这个条件并不容易满足,尽管我们知道奇偶校验矩阵H
中至少有一个(NM)
× (NM)
逆子块,如果H
是满秩的。
我想知道,如果存在快速算法或MATLAB函数,可以在H
找到一个可逆子块,前提是H
是满秩的。 以便我们可以方便地使用 MATLAB 对象和 Simulink 模块。
我尝试重新排列 H 矩阵的列,直到它匹配 Malab
% Programmer: Taha Valizadeh
% Date: September 2016
%% Column Permutation
% Permute columns of a binary Matrix until the rightmost square matrix is
% invertible over GF(2)
% matrix dimensions:
[~, n] = size(H);
% Initialization
HInvertible = H;
PermutorIndex = 1:n;
flag = true;
counter = 0;
% Initial Report
disp('Creating a ParityCheck matrix which is suitable for MATLAB COMM Tollbox')
% Permute columns
while flag
% Check if the rightmost square matrix is invertible over GF(2)
try
EncoderObject = comm.LDPCEncoder(sparse(HInvertible));
% Check if new matrix works
fprintf(['ParityCheck Matrix become suitable for Matlab LDPC Encoder ',...
'after ',num2str(counter),' permutations!\n'])
flag = false; % Break the loop
catch
% Choose different columns for the rightmost part of matrix
counter = counter+1; %Permutation Counter
PermutorIndex = randperm(n);
HInvertible = H(:,PermutorIndex);
end
end
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