BroadCast变量在Spark程序中发布

Question

在spark-java程序中，我需要读取一个配置文件并填充一个HashMap，我需要将其发布为广播变量，以便在所有datanode上都可用。

我需要在要在datanodes中运行的CustomInputFormat类中获取此广播变量的值。 由于广播变量在驱动程序中声明，因此如何在CustomInputFormat类中指定以从特定广播变量获取值？

我正在添加一些代码以进一步解释它：

在这种情况下，我在驱动程序本身中使用它，即该变量在同一类中使用：在这里我可以使用Broadcat.value（）方法

> final Broadcast<String[]> signPrefixes =
> sc.broadcast(loadCallSignTable());
>     JavaPairRDD<String, Integer> countryContactCounts = contactCounts.mapToPair(
>       new PairFunction<Tuple2<String, Integer>, String, Integer> (){
>         public Tuple2<String, Integer> call(Tuple2<String, Integer> callSignCount) {
>           String sign = callSignCount._1();
>           String country = lookupCountry(sign, signPrefixes.value());
>           return new Tuple2(country, callSignCount._2());
>         }}).reduceByKey(new SumInts());

在场景2中，我将在“自定义输入格式”类中使用“广播变量”：

驱动程序：

> final JavaSparkContext sc=    new
> JavaSparkContext(sConf.setAppName("ParserSpark").setMaster("yarn-cluster"));
> Broadcast<int[]> broadcastVar = sc.broadcast(new int[] {1, 2, 3});
> 
> JavaPairRDD<NullWritable, ArrayList<Record>> baseRDD =
> sc.newAPIHadoopFile(args[2], InputFormat.class, NullWritable.class,
> ArrayList.class, conf);

InputFormat.class

> public class InputFormat extends  FileInputFormat {
> 
>   @Override   public RecordReader<NullWritable, ArrayList<Record>> 
>   createRecordReader(InputSplit split,            TaskAttemptContext context)
> throws IOException,           InterruptedException{
>       //I want to get the Broadcast Variable Here -- How will I do it 
>       
>         RecordReader reader = new RecordReader();         reader.initialize(split, context);      return reader;  }   @Override
>   protected boolean isSplitable(JobContext context, Path file) {
>       return false;    } }

Answer 1

您将在驱动程序w / val bcVariable = sc.broadcast(myVariableToBroadcast)上创建广播var val bcVariable = sc.broadcast(myVariableToBroadcast) ，稍后再使用bcVariable.value访问

Answer 2

我最近遇到这个问题。 实际上结束了相当简单（几个小时之后，然后是...一个哈！）

创建一个新的Configuration，设置您的var，并将其传递给newAPIHadoopFile函数的稍有不同的实现。

从驱动程序（此处使用Scala）：

val myConf = new Configuration();
    myConf.set("var1", v1)
    myConf.set("var2", v2)
    myConf.set("var3", v3)

val yourFile = sc.newAPIHadoopFile("yourFilePath", classOf[MyFileInputFormat],classOf[org.apache.hadoop.io.Text], classOf[org.apache.hadoop.io.DoubleWritable],myConf)

从您的InputFormat或InputReader ..或有上下文的任何地方（这次是Java）

context.getConfiguration().get("var1");

或者可能

job.getConfiguration().get("var2");