R data.table累积和函数

Question

我创建了以下可重现的示例：

library(data.table)
Col_1 <- 0.05
Col_2 <- c( "B", "A", "C", "B", "C", "A", "C", "B", "B", "A" )
Col_3 <- 1000
Col_4 <- ""
data <- data.frame( Col_1, Col_2, Col_3, Col_4 ) 
mydata.table <- as.data.table( data )[ , list( Col_1, Col_2, Col_3, Col_4 ) ]
Col1 <- "Col_1"; Col2 <- "Col_2"; Col3 <- "Col_3"; Col4 <- "Col_4"
mydata.table[, (Col4) := ifelse( get( Col2 ) == "A" , get( Col1 ) * get( Col3 ), "0" ) ]
mydata.table[ , (Col3) := cumsum( c( 1000, head( Col4, -1 )))]

我的问题是Col3不能正确计算总和，并且在1000时保持静态。我已经根据本网站上的其他答案改编了我的代码，但请提供一些帮助。 我希望Col3从1000开始，然后累计添加Col4（在上面滞后一行）。

我希望输出显示以下内容：

Col_1 <- 0.05
Col_2 <- c( "B", "A", "C", "B", "C", "A", "C", "B", "B", "A")
Col_3 <- c( 1000.0, 1000.0, 1050.0, 1050.0, 1050.0, 1050.0, 1102.5, 1102.5, 1102.5, 1102.5 ) 
Col_4 <- c( 0, 50.0, 0, 0, 0, 52.5, 0, 0, 0, 55.1 )
good_data <- data.frame( Col_1, Col_2, Col_3, Col_4 )
gooddata.table <- as.data.table( good_data )[ , list( Col_1, Col_2, Col_3, Col_4 )]

由于每一列都依赖于另一列的结果，是否需要循环计算？ 谢谢。

根据下面的注释更新示例，并感谢@Frank的回答，其中包括新代码：

library(data.table)
Col_1 <- 0.05
Col_2 <- c( "B", "A", "C", "B", "C", "A", "C", "B", "B", "A" )
Col_3 <- 1000
Col_4 <- 0
mydata.table <- data.table(Col_1, Col_2, Col_3, Col_4)
Col1 <- "Col_1"; Col2 <- "Col_2"; Col3 <- "Col_3"; Col4 <- "Col_4"
mydata.table[, (Col3) := Col_3*cumprod(1+Col_1*shift(Col_2=="A", type="lag", fill=FALSE))]
mydata.table[, (Col4) := ifelse( get( Col2 ) == "A" , get( Col1 ) * get( Col3 ), "0" ) ]

Answer 1

为了获得所需的输出，请尝试跳过中间对象Col_4创建，然后执行

mydata.table[, Col_3*cumprod(1 + Col_1*shift(Col_2 == "A", type = "lag", fill=FALSE))] 

要了解其工作原理，请尝试使用?cumprod和?shift 。 您也可以分段运行它，例如

mydata.table[, shift(Col_2 == "A", type = "lag", fill = FALSE)] 

（我忽略了您在注释中get提及的问题；以及您对Col_3的覆盖。）