[英]Defaultdict with Dict
我有这样的字典
a = [{'CohortList': [{'DriverValue': 0.08559936}, {'DriverValue': 0.08184596527051588}],
'_id': {'DriverName': 'Yield', 'MonthsOnBooks': 50, 'SegmentName': 'LTV110-Super Prime'}},
{'CohortList': [{'DriverValue': 2406.04329}, {'DriverValue': 2336.0058100690103}, ],
'_id': {'DriverName': 'ADB', 'MonthsOnBooks': 15, 'SegmentName': 'LTV110-Super Prime'}},
{'CohortList': [{'DriverValue': 2406.04329}, {'DriverValue': 2336.0058100690103}, ],
'_id': {'DriverName': 'ADB', 'MonthsOnBooks': 16, 'SegmentName': 'LTV110-Prime'}}]
我想构造一个字典列表,其值是上述字典集合中的列表
{
"LTV110-Prime": [
{
"ADB": [
{
"16": 1500
}
]
},
{
"Yield": []
}
],
"LTV110-Super Prime": [
{
"ADB": [
{
"15": 1500
}
]
},
{
"Yield": [
{
"50": 0.09
}
]
}
]
}
本质上,我想将每个细分的ADB和Yield与其值分组。
到目前为止,这是我为实现该目标所做的工作。 ADB的值是CohortList列表中DriverValue的平均值。 我使用statistics.mean来找出映射值的平均值。
sg_wrap = defaultdict(dict)
for p in pp_data:
mapped = map(lambda d: d.get('DriverValue', 0), p['CohortList'])
dic = {p['_id']['MonthsOnBooks']: statistics.mean(mapped)}
print(p)
print(sg_wrap)
我无法将驱动程序附加到内部字典。 请帮忙。
由于将所有内容包装到列表中,因此不需要defaultdict(dcit)
而是defaultdict(list)
。
以下似乎有效:
result = defaultdict(list)
for entry in a:
id_ = entry["_id"]
name, months, segment = id_["DriverName"], id_["MonthsOnBooks"], id_["SegmentName"]
values = [x["DriverValue"] for x in entry["CohortList"]]
d = {name: [{months: statistics.mean(values)}]}
result[segment].append(d)
结果是
{'LTV110-Prime': [{'ADB': [{16: 2371.0245500345054}]}],
'LTV110-Super Prime': [{'Yield': [{50: 0.08372266263525793}]},
{'ADB': [{15: 2371.0245500345054}]}]}
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