R最适合45度线

Question

（我知道它一定很容易，但是我在R中苦苦挣扎：）

我有保存在X和Y向量中的x和y值数据集。 我知道数据的绘制应该精确地遵循-45度线（请参见下图）

我如何找到最适合数据的-45度线（+可从summary（lm（...）获得的所有这些统计信息）？我尝试过lm，但是我不能强迫它放弃拟合斜率参数

谢谢

尝试后： lm(y~1,offset=-x) abline(coefficient, -1) lm(y~1,offset=-x)并应用abline(coefficient, -1)我得到以下曲线（请参见下文）

黑线是abline情节，黄色为配合我的猜测-这有什么错lm还是我错过完全的东西吗？

Answer 1

由于您声明：

y = -1 * x + b

然后

y + x = b

因此，计算（y + x）的平均值，即可得到b的平均值

mean(y+x)

Answer 2

我相信@BenBolker的解决方案是正确的，也许您使用了错误的系数：

lm1 <- lm(y~1,offset=-x,data=df)
plot(df)
abline(coefficients(lm1),-1)

这将产生：

这种合身看起来对我来说是正确的合身。 截距是-2.217。