如何在Rethinkdb中的python lambda表达式中应用大于等于

Question

我在RethinkDB表中有下面的json记录。

[{
"pid": 12,
 "sk": [
       {
        "sid": 30,
        "et": 3
       },
       {
        "sid": 22,
        "et": 10
       },
       {
        "sid": 30,
        "et": 8
       }
      ],
"wc": [
      {
       "wid": 7,
       "et": 8
      },
      {
       "wid": 3,
       "et": 6
      },
      {
       "wid": 9,
       "et": 7
      }
    ]
}]

像这样，表中有数百万行。 试图实现的是基于{sid，et}的输入集过滤此json

我在python中使用下面的代码（skObj是输入）::

skObj=[{'sid': 1, 'et': 9},{'sid': 27, 'et': 6}]
cursor2=r.table('cube7').filter(lambda row: r.expr(skObj).set_difference(row['sk']).is_empty())['pid'].run(t)
cur_list2 = list(cursor2)

上面的查询根据sk的输入集正确过滤了我在RethinkDB中的cube7表。 skObj最多可以包含10个集合。

我想看到的是每个输入集

skObj=[{'sid': 22, 'et': 10},{'sid': 30, 'et': 8}]

我想用这种条件过滤表：

(sid=22 & et>=10) and (sid=30 & et>=8)

但目前它只做等于

(sid=22 & et=10) and (sid=30 & et=8)

如何为每个（sid，et）组的et值使用大于lambda表达式内部的值？

如何从下面创建通用表达式-适用于原始数据

lambda x: (x['sid'] == 22) & (x['et'] >= 10)

Answer 1

因此，您想获取sk数组包含至少一个与每个谓词匹配的文档的所有文档吗？

这是您想要的吗？

r.table('cube7').filter(
  lambda row: r.and_(r.args(r.expr(skObj).map(
    lambda x: row['sk'].contains(
      lambda y: (y['sid'] == x['sid']) & (y['et'] >= x['et'])
    )
  )))
)