[英]R- split histogram according to factor level
这是我的数据:
type<-rep(c(0,1),100)
diff<-rnorm(100)
data<-data.frame(type,diff)
如果我想绘制diff
直方图,我这样做:
hist(data$diff)
但是我想要做的是根据type
拆分我的直方图。 我可以这样做:
par(mfrow=c(1,2))
hist(data$diff[data$type==0])
hist(data$diff[data$type==1])
但这给我的是两个不同的直方图并排。 我想要做的是生成单个直方图,一侧diff
为0
,另一侧diff
为1
。 像这样的东西,条形是连续的,中间没有中断或边界。 这大概意味着对于每个因素,轴将分为两个。
您可以使用ggplot2
包:
library(ggplot2)
ggplot(data,aes(x=diff))+geom_histogram()+facet_grid(~type)+theme_bw()
您还可以通过“躲避”它们将它们放在同一个图上:
ggplot(data,aes(x=diff,group=type,fill=type))+
geom_histogram(position="dodge",binwidth=0.25)+theme_bw()
如果您希望它们重叠,则位置必须为position="identity"
ggplot(data,aes(x=diff,group=type,fill=type))+
geom_histogram(position="identity",alpha=0.5,binwidth=0.25)+theme_bw()
如果你想让它们看起来像第一个但没有边框,你必须稍微修改一下:
data$diff[data$type==1] <- data$diff[data$type==1] + 6
ggplot(data,aes(x=diff,group=type,fill=type))+
geom_histogram(position="identity",alpha=0.5,binwidth=0.25)+theme_bw()+
scale_x_continuous(breaks=c(-2:2,4:8),labels=c(-2:2,-2:2))
该图是使用格子包制作的
set.seed(1)
type<-rep(c(0,1),100)
diff<-rnorm(100)
data<-data.frame(type,diff)
library('lattice')
histogram(~ diff | type, data = data)
这是您如何在基本图形中做到这一点
## first plot - left half of x-axis, right margin set to 0 lines
par(fig = c(0, .5, 0, 1), mar = c(5,4,3,0))
hist(data$diff[data$type==0], ann = FALSE, las = 1)
## second plot - right half of x-axis, left margin set to 0 lines
par(fig = c(.5, 1, 0, 1), mar = c(5,0,3,2), new = TRUE)
hist(data$diff[data$type==1], ann = FALSE, axes = FALSE)
axis(1)
axis(2, lwd.ticks = 0, labels = FALSE)
title(main = 'Histogram', xlab = 'x label', outer = TRUE, line = -2)
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