熊猫自动从具有列名称的系列列表中创建数据框

Question

我有一个熊猫系列对象列表。 我列出了生成它们的函数。 如何使用列名作为创建对象的函数的名称来创建对象的数据框？

因此，要创建常规数据框，我需要：

pandas.concat([list of series objects],axis=1,join='inner')

但是我目前functionA.__name__, functionB.__name__, etc.无法将所有functionA.__name__, functionB.__name__, etc.作为列名插入数据functionA.__name__, functionB.__name__, etc. 。

如何保持相同的简洁性并设置列名？

Answer 1

您可以在第二步中设置列名称：

df = pandas.concat([list of series objects],axis=1,join='inner')
df.columns = [functionA.__name__, functionB.__name__]

Answer 2

IIUC，鉴于您的concat数据框df您可以：

df = pandas.concat([list of series objects],axis=1,join='inner')

然后将列名称分配为函数名称列表：

df.columns = [functionA.__name__, functionB.__name__, etc.]

希望能有所帮助。