R / Leaflet中的TopoJSON等值线？

Question

是否可以使用R / leaflet从其功能中为TopoJSON文件设置样式？ 尝试了一些事情，我不确定leaflet包是不可能的，或者我没有正确的语法，特别是访问要输入pal()函数的属性。 这就是我所拥有的：

pal<-colorNumeric(palette ="YlOrRd",domain = USAdata$GINI) #USAdata data frame I merged with the spdf before converting it to shp/topojson

map<-leaflet() %>% 
  addTiles(options=tileOptions(minZoom = 3)) %>% 
  setMaxBounds(-167.276413,5.499550,-52.233040, 83.162102) %>%
  setView(93.85,37.45,zoom =3) %>%
  #addGeoJSON(geojson = jso5)
  addTopoJSON(topojson=jso, fillColor = ~pal("GINI"))
#addPolygons(data=poly)

这引发了一个错误：

"Error in UseMethod("doResolveFormula") : 
  no applicable method for 'doResolveFormula' applied to an object of class "NULL""

我也尝试将它转换为带有fromJSON（）的topojson的R对象并添加样式元素，但是在我尝试使用toJSON（）将其发回之后，这将不会加载。

不知道是否有关，但topojson从下面的说明进行shape文件创建在这里 ：

与cl：

topojson -o 'USApuma.json' --shapefile-encoding utf8 --id-property=+GEOID10 -p GINI,+STATEFP10,+GEOID10 -- 'usaetest.shp'

然后使用readLines()读入。

最终试图把它扔进一个闪亮的应用程序。 这是我一直关注的一些例子。

Answer 1

你需要使用TopoJSON吗？ 如果不考虑使用tigris包（披露：我创建和维护包）。 它可以让您访问您需要的任何Census地理数据集，并且可以很好地使用传单 。 这是一个与您正在做的事情相符的简短示例。 例如，您可以使用以下代码获取美国大陆的所有PUMA：

library(readr)
library(tigris)
library(leaflet)

us_states <- unique(fips_codes$state)[1:51]

continental_states <- us_states[!us_states %in% c("AK", "HI")]

pumas_list <- lapply(continental_states, function(x) {
  pumas(state = x, cb = TRUE)
})

us_pumas <- rbind_tigris(pumas_list)

我已经生成了一个样本数据集来衡量这个例子中PUMA的家庭收入中位数; tigris包中的geo_join函数可以将数据集合并到空间数据框us_pumas ：

puma_income <- read_csv('http://personal.tcu.edu/kylewalker/data/puma_income.csv')

joined_pumas <- geo_join(us_pumas, puma_income, 'GEOID10', 'GEOID')

然后我们可以用Leaflet绘图：

pal <- colorQuantile(palette = 'YlOrRd', domain = joined_pumas$hhincome, n = 7)

leaflet(joined_pumas) %>% 
  addProviderTiles('CartoDB.Positron') %>% 
  addPolygons(weight = 0.5, fillColor = ~pal(hhincome), 
              color = 'lightgrey', fillOpacity = 0.75, 
              smoothFactor = 0.2) %>% 
  addLegend(pal = pal, 
            values = joined_pumas$hhincome)

如果您打算构建一个Shiny应用程序，我建议首先将您从tigris获得的PUMA保存为.rda文件并使用您的Shiny脚本读取它，这样您就不必每次都使用rbind_tigris 。