类型错误：需要一个类似字节的对象，而不是 python 和 CSV 中的“str”

Question

类型错误：需要类似字节的对象，而不是“str”

在执行以下 python 代码以将 HTML 表数据保存在 Csv 文件中时出现上述错误。 不知道如何获得rideup.pls帮助我。

import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url='http://www.mapsofindia.com/districts-india/'
response=requests.get(url)
html=response.content

soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
table=soup.find('table', attrs={'class':'tableizer-table'})
list_of_rows=[]
for row in table.findAll('tr')[1:]:
    list_of_cells=[]
    for cell in row.findAll('td'):
        list_of_cells.append(cell.text)
    list_of_rows.append(list_of_cells)
outfile=open('./immates.csv','wb')
writer=csv.writer(outfile)
writer.writerow(["SNo", "States", "Dist", "Population"])
writer.writerows(list_of_rows)

在最后一行的上方。

Answer 1

您正在使用 Python 2 方法而不是 Python 3。

改变：

outfile=open('./immates.csv','wb')

到：

outfile=open('./immates.csv','w')

您将获得一个具有以下输出的文件：

SNo,States,Dist,Population
1,Andhra Pradesh,13,49378776
2,Arunachal Pradesh,16,1382611
3,Assam,27,31169272
4,Bihar,38,103804637
5,Chhattisgarh,19,25540196
6,Goa,2,1457723
7,Gujarat,26,60383628
.....

在 Python 3 中 csv 以文本模式接受输入，而在 Python 2 中以二进制模式接受输入。

编辑添加

这是我运行的代码：

url='http://www.mapsofindia.com/districts-india/'
html = urllib.request.urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html)
table=soup.find('table', attrs={'class':'tableizer-table'})
list_of_rows=[]
for row in table.findAll('tr')[1:]:
    list_of_cells=[]
    for cell in row.findAll('td'):
        list_of_cells.append(cell.text)
    list_of_rows.append(list_of_cells)
outfile = open('./immates.csv','w')
writer=csv.writer(outfile)
writer.writerow(['SNo', 'States', 'Dist', 'Population'])
writer.writerows(list_of_rows)

Answer 2

我在 Python3 上遇到了同样的问题。 我的代码正在写入io.BytesIO() 。

替换为io.StringIO()解决了。

Answer 3

只需将 wb 更改为 w

outfile=open('./immates.csv','wb')

到

outfile=open('./immates.csv','w')

Answer 4

您正在以二进制模式打开 csv 文件，它应该是'w'

import csv

# open csv file in write mode with utf-8 encoding
with open('output.csv','w',encoding='utf-8',newline='')as w:
    fieldnames = ["SNo", "States", "Dist", "Population"]
    writer = csv.DictWriter(w, fieldnames=fieldnames)
    # write list of dicts
    writer.writerows(list_of_dicts) #writerow(dict) if write one row at time

Answer 5

file = open('parsed_data.txt', 'w')
for link in soup.findAll('a', attrs={'href': re.compile("^http")}): print (link)
soup_link = str(link)
print (soup_link)
file.write(soup_link)
file.flush()
file.close()

就我而言，我使用 BeautifulSoup 用 Python 3.x 编写了一个 .txt。 它有同样的问题。 正如@tsduteba 所说，将第一行中的“wb”更改为“w”。