如何使用pyparsing解析此数据结构字符串

Question

我有以下示例数据存储在文件中：

[
  { "keys": ["val1", "val2"], "args": { "arg1": "val1", "arg2": "val2" } },
  { "keys": ["val1", "val2", "val3"], "args": { "arg": "val" } },
  { "keys": ["val"], "args": {} }
]

您可能会意识到，这是dictionaries list 。 每个字典都有键， keys包含任意长度的列表，键args包含字典

我如何将这个样本数据解析回Python对象

with open('file_name') as file:
    source = file.read()

data = how_to_parse(source)

for arr in data:
    print(arr)

# Expected result
# { "keys": ["val1", "val2"], "args": { "arg1": "val1", "arg2": "val2" } }
# { "keys": ["val1", "val2", "val3"], "args": { "arg": "val" } }
# { "keys": ["val"], "args": {} }

Answer 1

pyparsing Wiki包含以下示例https://pyparsing.wikispaces.com/file/view/parsePythonValue.py/31712649/parsePythonValue.py ，我是在ast.literal_eval尚不可用时实施的。 使用此代码，可以使用以下方式解析您的表达式：

print listItem.parseString("""[
  { "keys": ["val1", "val2"], "args": { "arg1": "val1", "arg2": "val2" } },
  { "keys": ["val1", "val2", "val3"], "args": { "arg": "val" } },
  { "keys": ["val"], "args": {} }
]""")[0]

这使：

[{'keys': ['val1', 'val2'], 'args': {'arg1': 'val1', 'arg2': 'val2'}}, 
 {'keys': ['val1', 'val2', 'val3'], 'args': {'arg': 'val'}}, 
 {'keys': ['val'], 'args': {}}]

https://pyparsing.wikispaces.com/Examples上还有更多示例供您自我完善。