png 图像的大小

Question

例外是Unhandled exception at 0x770CAE54 (ntdll.dll) in OpenCVPaint.exe: 0xC0000374: A heap has been corrupted (parameters: 0x770DFE38). 堆中有一个Corruption ，因为我写到一个我不应该写的地方（我没有分配足够的空间）。 但是我怎么会写到一个我不应该写的地方呢？

我部分修复了它，我更改了代码中的my_pic.create()行和列，所以我猜就足够了。 但为什么我需要这样做？ 为什么h为 67 而w为 73 会出错（正是它应该需要的）？ 如果不是67(HEIGHT)x73(WIDTH)x3(RGB)需要多少内存？

• 如果我更改类型（当前CV_8UC3可以工作，但捕获的图像远不准确）而不是创建行，它也可以工作。

• bmi.biImageSize` 计算为 67，为什么？ 这会导致问题吗？

代码如下：

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <Windows.h>

using namespace cv;

Mat screenCapture()
{
        HDC hdcSource = GetDC(NULL);
        HDC hdcMemory = CreateCompatibleDC(hdcSource);


    Mat my_pic;
    int i, j;
    int w, h;
    POINT p1, p2; //Windows.h

    p1.x = 437;
    p1.y = 247;
    p2.x = 510;
    p2.y = 314;

    w = p2.x - p1.x;
    h = p2.y - p1.y;

    HBITMAP hBitmap = CreateCompatibleBitmap(hdcSource, w, h);
    HBITMAP hBitmapOld = (HBITMAP)SelectObject(hdcMemory, hBitmap);
    BITMAPINFOHEADER bmi = { 0 };
    bmi.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
    bmi.biPlanes = 1;
    bmi.biBitCount = 24;

    bmi.biWidth = w;
    bmi.biHeight = -h;
    bmi.biCompression = BI_RGB;

    bmi.biSizeImage = ((bmi.biWidth * bmi.biBitCount + 31) & ~31) / 8 * bmi.biHeight<0 ? -bmi.biHeight : bmi.biHeight;
    bmi.biXPelsPerMeter = 0;
    bmi.biYPelsPerMeter = 0;
    bmi.biClrImportant = 0;
    bmi.biClrUsed = 256;

    while (!(BitBlt(hdcMemory, 0, 0, w, h, hdcSource, p1.x, p1.y, SRCCOPY)));

    while (!(hBitmap = (HBITMAP)SelectObject(hdcMemory, hBitmapOld)));

    my_pic.create(h, w, CV_8UC3); //THE PROBLEM IS HERE, NOT ENOUGH ALLOCATED

    while (!(GetDIBits(hdcSource, hBitmap, 0, h, my_pic.data, (BITMAPINFO*)&bmi, DIB_RGB_COLORS)));

    DeleteDC(hdcSource);
    DeleteDC(hdcMemory);

    return my_pic;
}

int main()
{
    Mat img = screenCapture();
    malloc(0); //exception occurs here

    return 0;
}

Answer 1

请注意， GetDIBits函数要求图像具有宽度为 DWORD 对齐的扫描线（必须是sizeof(DWORD)的倍数，对于 Window 的 DIB 为4 ）。 从链接：

除 RLE 压缩位图外，扫描线必须在 DWORD 上对齐。

由于原始图像具有未对齐的宽度，因此应用程序负责通过调整宽度计算来强制对齐。

当图像未对齐，并且应用程序没有设置对齐图像时，通常最终发生的情况是：

1) 显示图像，但有“阶梯”效果，显示图像的每条扫描线似乎偏离了一定量，或者，

2) 没有分配足够的内存来处理图像，因此可能会出现堆错误。

问题似乎是在create函数中没有为图像分配足够的内存来匹配对齐调整所需的额外字节。 因此，例如，如果宽度为 437，则计算分配内存量时使用的实际宽度应基于宽度 440，而不是 437。