将sobel滤波器应用于emgucv中的边缘检测

Question

我正在尝试在图片上应用Sobel滤镜以检测边缘，如下所示：

Image<Gray, Byte> imgProcessed1;
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{



    Image<Bgr, Byte> imgProcessed=new Image<Bgr, byte>(@"C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\1.jpg");

    imgProcessed1 = imgProcessed.Convert<Gray, byte>();
    Image<Gray, Single> img_final = (imgProcessed1.Sobel(1, 0, 5));
    pictureBox1.Image = img_final.ToBitmap();
}

但是结果是非常不寻常的，我在opencv中是如此陌生。

我的输出

我需要这个结果。

我只需要应用此过滤器

Answer 1

谢谢所有我的朋友，我终于找到了解决方案：

Image<Gray, byte> gray = new Image<Gray, byte>(@"C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\1.jpg");
            Image<Gray, float> sobel = gray.Sobel(0, 1, 3).Add(gray.Sobel(1, 0, 3)).AbsDiff(new Gray(0.0));
            pictureBox1.Image = sobel.ToBitmap();

Answer 2

根据opencv文档：

http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/sobel_derivatives/sobel_derivatives.html

您应该通过以下方式使用sobel运算符：

Sobel( src_gray, grad_x, ddepth, 1, 0, 3, scale, delta, BORDER_DEFAULT );

该函数采用以下参数：

1. src_gray：在我们的示例中为输入图像。 这是CV_8U
2. grad_x / grad_y：输出图像。
3. ddepth：输出图像的深度。 我们将其设置为CV_16S以避免溢出。
4. x_order：导数在x方向上的顺序。
5. y_order：导数在y方向上的顺序。
6. scale，delta和BORDER_DEFAULT：我们使用默认值。

希望它支持您的问题。