如何加快 API 请求？

Question

我已经构建了以下小程序，用于使用谷歌的位置 api 获取电话号码，但速度很慢。 当我用 6 个项目进行测试时，它需要 4.86 秒到 1.99 秒，我不确定为什么时间会发生显着变化。 我对 API 很陌生，所以我什至不确定哪些事情可以/不能加速，哪些事情留给为 API 服务的网络服务器以及我可以自己改变什么。

import requests,json,time
searchTerms = input("input places separated by comma")

start_time = time.time() #timer
searchTerms = searchTerms.split(',')
for i in searchTerms:
    r1 = requests.get('https://maps.googleapis.com/maps/api/place/textsearch/json?query='+ i +'&key=MY_KEY')
    a = r1.json()
    pid = a['results'][0]['place_id']
    r2 = requests.get('https://maps.googleapis.com/maps/api/place/details/json?placeid='+pid+'&key=MY_KEY')
    b = r2.json()
    phone = b['result']['formatted_phone_number']
    name = b['result']['name']
    website = b['result']['website']
    print(phone+' '+name+' '+website)

print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

Answer 1

您可能希望并行发送请求。 Python提供了multiprocessing模块，适用于这样的任务。

示例代码：

from multiprocessing import Pool

def get_data(i):
    r1 = requests.get('https://maps.googleapis.com/maps/api/place/textsearch/json?query='+ i +'&key=MY_KEY')
    a = r1.json()
    pid = a['results'][0]['place_id']
    r2 = requests.get('https://maps.googleapis.com/maps/api/place/details/json?placeid='+pid+'&key=MY_KEY')
    b = r2.json()
    phone = b['result']['formatted_phone_number']
    name = b['result']['name']
    website = b['result']['website']
    return ' '.join((phone, name, website))

if __name__ == '__main__':
    terms = input("input places separated by comma").split(",")
    with Pool(5) as p:
        print(p.map(get_data, terms))

Answer 2

使用会话启用持久HTTP连接（因此您不必每次都建立新连接）

文档： 请求高级用法 - 会话对象

Answer 3

大部分时间都不用于计算您的请求。 花在与服务器通信上的时间。 这是你无法控制的事情。

但是，您可以使用并行化来加快速度。 为每个请求创建一个单独的线程作为开始。

from threading import Thread

def request_search_terms(*args):
    #your logic for a request goes here
    pass

#...

threads = []
for st in searchTerms:
    threads.append (Thread (target=request_search_terms, args=(st,)))
    threads[-1].start()

for t in threads:
    t.join();

然后使用线程池作为请求数量的增长，这将避免重复创建线程的开销。

Answer 4

它是客户端和服务器之间的延迟问题，除非您使用多个服务器位置（客户端的近端服务器正在获取请求），否则您无法以这种方式更改任何内容。

在性能方面，您可以构建一个多线程系统，可以同时处理多个请求。

Answer 5

您无需自己进行多线程处理。 grequests为请求提供快速替代。