如何对R中的数字进行分类？

Question

我有一个像这样的数据框：
Col-1：编号。
第2列：范围为0到100。
第3列：价值。

id col-2        value
...
id 10.00          2 
id 10.53          2 
id 11.11         88 
id 11.76          6 
id 12.00          2 
id 12.12          2 
id 12.35        163 
id 12.50          6 
id 12.90          2 
id 13.33          5 
id 13.58        366 
id 13.64          8 
id 14.29         10 
id 14.81        725 
...
id 100  45

我想制作100格的Col-2，并在该间隔中汇总Col-3中的值。 我怎样才能做到这一点？ 例如，输出将如下所示：

id  0-1    sum-value-in-interval
id  1-2    sum-value-in-interval
id  2-3    sum-value-in-interval
...
id  10-11  4
id  11-12  94
...
id  99-100 sum-value-in-interval

谢谢您的帮助！

Answer 1

这是基于dplyr的解决方案。 让您的数据称为dat ：

library(dplyr)

dat%>%mutate(quantile = ntile(col2,100))%>%group_by(quantile)%>%summarize(sumValueInInterval = sum(col3))

Answer 2

我们可以使用cut来创建分组变量，将其aggregate使用以得出'col2'的sum 。

df1$group <- as.character(cut(df1$col2, breaks=1:100))
aggregate(col3~group+id, df1, FUN=sum)

---

或者可以使用data.table完成

library(data.table)
setDT(df1)[, group:= cut(col2, breaks=1:100)
                ][,list(col3= sum(col3)) ,.(group, id)]

数据

set.seed(24)
df1 <- data.frame(id= paste0('id', rep(1:2, each=50)), 
  col2=rnorm(100, sample(100)), col3= sample(500, 100, replace=TRUE))