使用.loc时的SettingWithCopyWarning

Question

问题简化了：

我需要根据一列中的文本是否具有'-'字符来提取和修改DataFrame的特定行。 破折号和其他所有内容都需要删除，其余文本必须为'-'之前的内容。

have:
     textcol
0    no dash here
1    one - here

want:
     textcol
0    one

这是用于重新创建场景的代码。

df = pd.DataFrame(data=['no dash here', 'one - here'], index=[0, 1], columns=['textcol'])
df2 = df[df['textcol'].str.contains('-') == True]
df2.loc[:, ['textcol']] = df2['textcol'].str.split('-').str[0]

产生的DataFrame df2产生我想要的结果，除了一个例外。 每次我调用df2（或其后的任何派生物）时，都会收到以下SettingWithCopyWarning ：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

我试图用一种不同的方式完成我想要的工作，但遇到了类似的错误，该错误指示我尝试使用.loc()功能，但仍然收到此类似错误。

对我而言，是否有更好的，无错误威胁的方式来实现这一目标？ 恐怕这里发生了一些我不了解的事情，最终df2不会产生我想要的结果。 我也想知道像.query()这样的东西是否可以工作。

Answer 1

如@EdChum所述， df2是df上的view ，而不是copy 。 如果要copy ，可以使用.copy() （请参阅docs） ， SettingWithCopyWarning消失：

df2 = df[df['textcol'].str.contains('-') == True].copy()
df2.loc[:, ['textcol']] = df2['textcol'].str.split('-').str[0]

请参阅在pandas文档中返回视图与副本 。