[英]How do I make a proportional area chart?
我目前正在尝试获得与该页面上相似的比例数据图表( http://www.improving-visualisation.org/vis/id=148 )。
我正在使用的数据是从CSV中提取的,该CSV是从1993年至2003年(包括首尾两天)按性别和课程类型分层的任何年份的大学毕业生人数。 我已将csv拆分为“ df_list”,可以在此处看到1993。
df_list [1] $ 1993
year sex type_of_course no_of_graduates
1 1993 Males Education na
2 1993 Males Applied Arts na
3 1993 Males Humanities & Social Sciences 481
4 1993 Males Mass Communication na
5 1993 Males Accountancy 295
6 1993 Males Business & Administration 282
7 1993 Males Law 92
8 1993 Males Natural, Physical & Mathematical Sciences 404
9 1993 Males Medicine 95
10 1993 Males Dentistry 14
11 1993 Males Health Sciences 10
12 1993 Males Information Technology 264
13 1993 Males Architecture & Building 132
14 1993 Males Engineering Sciences 1496
15 1993 Males Services na
16 1993 Females Education na
17 1993 Females Applied Arts na
18 1993 Females Humanities & Social Sciences 1173
19 1993 Females Mass Communication na
20 1993 Females Accountancy 396
21 1993 Females Business & Administration 708
22 1993 Females Law 93
23 1993 Females Natural, Physical & Mathematical Sciences 588
24 1993 Females Medicine 61
25 1993 Females Dentistry 11
26 1993 Females Health Sciences 40
27 1993 Females Information Technology 215
28 1993 Females Architecture & Building 144
29 1993 Females Engineering Sciences 254
30 1993 Females Services na
我知道下一步将针对每一门课程制作每年的比例条形图,我该如何精确地做到这一点? 我目前正试图将男性和女性合并为一排。
由于数据不可复制,因此未经测试。 但是我认为类似的事情会起作用:
library(ggplot2)
ggplot(dflist, aes(x=sex, y=no_of_graduates, fill=type_of_course)) +
geom_bar(stat="identity")
或一个简单的虹膜示例:
library(dplyr)
iris %>%
mutate(DummyXVar="DummyX") %>%
ggplot(aes(y=Petal.Width, x=DummyXVar,fill=Species)) +
geom_bar(stat="identity")
高温超导
尽管最后一个问题是获取图形,但似乎更多的是处理data.frame的问题。
玩具数据集的可重现示例:
year <- c(rep("1993",6), rep("1994",6))
sex <- c(rep("males",3), rep("females", 3))
course <- c(rep(letters[1:3],4))
number <- 1:12*10
data <- data.frame(cbind(year, sex, course, number))
data$number <- as.numeric(data$number)
data$number[1] <- NA
并统一number
变量,而不考虑sex
变量。
library(dplyr)
df <- data %>% group_by(year, course) %>% summarise(total=sum(number, na.rm=TRUE))
library(plyr)
df_2 <- ddply(df, .(year), transform, label_y=cumsum(total))
脚注(1)
获取所需的图表
library(ggplot2)
ggplot(df_2, aes(x=year, y=total, fill=course)) + geom_bar(stat="identity") +
geom_text(aes(y=label_y ,label=total), vjust=3, colour="white")
(1)加载包和play dplyr非常敏感。 有些功能已修改,必须再次离开R才能再次重复该过程。我还没有找到更好的方法。
没有可用的数据,我生成了一个可供其他人使用并改进的小样本:
library(dplyr)
library(ggplot2)
set.seed(1)
year <- rep("1993", 20)
sex <- rep(c("M","F"), each = 10)
course <- rep(letters[1:10], 2)
num <- round(runif(20, min = 49, max = 120))
df <- data.frame(year, sex, course, num)
df <- tbl_df(df)
df
Source: local data frame [20 x 4]
year sex course num
(fctr) (fctr) (fctr) (dbl)
1 1993 M a 68
2 1993 M b 75
3 1993 M c 90
4 1993 M d 113
5 1993 M e 63
6 1993 M f 113
7 1993 M g 116
8 1993 M h 96
9 1993 M i 94
10 1993 M j 53
11 1993 F a 64
12 1993 F b 62
13 1993 F c 98
14 1993 F d 76
15 1993 F e 104
16 1993 F f 84
17 1993 F g 100
18 1993 F h 119
19 1993 F i 76
20 1993 F j 104
请注意,我使用字母作为课程名称。 现在,我将创建一个标签数据集:
mylab <- data.frame(x = factor(df$course),
y = rep(c(0.3, 0.8), each = 10), l = df$num)
最后到剧情:
ggplot(data = df, aes(x = factor(course), y = num, fill=factor(sex))) +
geom_bar(stat = "identity", position = "fill") +
geom_text(data = mylab, aes(x = x, y = y, label = l))
当然,现在可以使用标签和标题了。
希望能帮助到你。
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