从数据框中减去列

Question

嗨，我正在尝试从整个DataFrame减去DataFrame columns之一的值。 直觉上，这对我来说似乎不是问题，但是我不知何故。

这是代码：

import pandas as pd

x = pd.DataFrame({
    "a": range(1, 10),
    "b": range(2, 11),
    "c": range(11, 20)
})

print x - x['b']

我得到的是令人惊讶的：

    0   1   2   3   4   5   6   7   8   a   b   c
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

而不是具有以DataFrame columns: （ab），（bb），（cb）。

我刚刚开始使用Python。 你能告诉我我想念什么吗？

谢谢！

Answer 1

尝试：

x.subtract(x['b'], axis=0)

   a  b  c
0 -1  0  9
1 -1  0  9
2 -1  0  9
3 -1  0  9
4 -1  0  9
5 -1  0  9
6 -1  0  9
7 -1  0  9
8 -1  0  9

见文档有关的细节axis=0参数，这确保了index的x['B']与对准DataFrame index ，而不是columns按默认值。

要使-运算符起作用，您必须：

(x.T - x['b']).T