将df索引值替换为列表中的值，但忽略空字符串

Question

我想用DF2 [some_column] .values替换DF1.index.values，但是我只想替换DF2 [some_column] .value不为null或空字符串。

DF1.index.values

Index(['a','b','c','d']), dtype='object')

DF2[some_column].values

['base','','','net 1']

预期产量

Index(['base','b','c','net 1']), dtype='object')

我的尝试：

DF1.index = DF2[some_column].values

这是不正确的，因为它替换了所有内容，那不是我想要的，我只对非null或空值感兴趣。

Answer 1

您可以where根据条件从到来源中选择值：

DF1.index = DF2[some_column].where(DF2[some_column]!="", DF2.index)

因此，如果DF2[some_column]!="" ，它将使用DF2[some_column]值（实际上，我们在这里创建了一个用作布尔索引的Series，表示要为每个原始数据选择什么数据），在其他情况下，它将使用DF2.index值。

由于您也不想使用nan值，因此需要pd.notnull函数。 并检查这两个条件中使用“逻辑和”功能在两个系列是对数值& 。

所以最终的代码是

DF1.index = DF2[some_column].where(
           (DF2[some_column]!="") & pd.notnull(DF2[some_column]), DF2.index)