合并和求和两个匹配python pandas的数据帧

Question

我可能正在接近这是错误的方式。 如果我有两个数据帧a和b：

数据帧A：

a b c
1 2 4
1 6 5
1 8 7

和Dataframe B：

a b c d
1 2 4 9
1 6 5 7
1 8 7 10

我想加入它们，但是暂时将列名匹配的列加起来，并保留不匹配的列名。 所以最终的连接表看起来像：

a   b   c   d
2   4   8   9
2   12  10  7
2   16  14  10

注意：索引始终匹配（即相同顺序的记录数相同）

Answer 1

你可以把add在较大的DF传入其他DF和呼叫fillna ：

In [18]:
df1.add(df).fillna(df1)

Out[18]:
   a   b   c   d
0  2   4   8   9
1  2  12  10   7
2  2  16  14  10

另一种方法是使用combine_first ：

In [20]:
df1.add(df).combine_first(df1)

Out[20]:
   a   b   c   d
0  2   4   8   9
1  2  12  10   7
2  2  16  14  10

Answer 2

您可以对齐数据框，将NAN填充为零并执行简单的添加。

d = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c'])
d2 = pd.DataFrame(data2, columns=['a','b','c','d'])
d, d2 = d.align(d2, fill_value=0)
sum_df = d + d2

In [23]: d
Out[23]: 
   a  b  c  d
0  1  2  4  0
1  1  6  5  0
2  1  8  7  0

In [24]: d2
Out[24]: 
   a  b  c   d
0  1  2  4   9
1  1  6  5   7
2  1  8  7  10

In [25]:sum_df
Out[25]: 
   a   b   c   d
0  2   4   8   9
1  2  12  10   7
2  2  16  14  10