在Panda Dataframe列中添加值

Question

我想将特定列的值相加。 我有一个从CSV加载的数据框，其中包含以下数据：

  Date    Item  Count Price per Unit     Sales
0  1/21/16  Unit A     40         $1.50    $60.00
1  1/22/16  Unit A     20         $1.50    $30.00
2  1/23/16  Unit A    100         $1.50   $150.00

我想把所有的销售额加起来。 我试过了：

print sales_df.groupby(["Sales"]).sum()

但这并没有增加销售额。 我该怎么做才能使这项工作？

Answer 1

IIUC，您需要对“ Sales列中的值求和。 首先，你需要删除$与str.replace ，然后转换为数值与pd.to_numeric 。 然后，您可以使用sum 。 一班轮：

pd.to_numeric(df.Sales.str.replace("$", "")).sum()

并逐步：

In [35]: df.Sales
Out[35]: 
0     $60.00
1     $30.00
2    $150.00
Name: Sales, dtype: object

In [36]: df.Sales.str.replace("$", "")
Out[36]: 
0     60.00
1     30.00
2    150.00
Name: Sales, dtype: object

In [37]: pd.to_numeric(df.Sales.str.replace("$", ""))
Out[37]: 
0     60
1     30
2    150
Name: Sales, dtype: float64

In [38]: pd.to_numeric(df.Sales.str.replace("$", "")).sum()
Out[38]: 240.0

注意 ： pd.to_numeric仅适用于pandas版本> = 0.17.0 。 如果您使用的是旧版本，请查看convert_object(convert_numeric=True)