如何将 dataframe 从 iPython 复制/粘贴到 Google 表格或 Excel 中？

Question

我最近一直在使用 iPython（又名 Jupyter）进行数据分析和一些机器学习。 但是一个让人头疼的问题是将笔记本应用程序（浏览器）中的结果复制到 Excel 或 Google 表格中，这样我就可以操纵结果或与不使用 iPython 的人分享它们。

我知道如何将结果转换为 csv 并保存。 但是我必须在我的电脑中挖掘，打开结果并将它们粘贴到 Excel 或 Google 表格中。 这需要太多时间。

仅突出显示生成的 dataframe 并复制/粘贴通常会完全弄乱格式，导致列溢出。 （更不用说在 iPython 中打印时长数据帧被截断的问题。）

如何轻松地将 iPython 结果复制/粘贴到电子表格中？

Answer 1

尝试使用 to_clipboard() 方法。 例如，对于数据帧， df: df.to_clipboard()会将所述数据帧复制到剪贴板。 然后您可以将其粘贴到 Excel 或 Google Docs 中。

Answer 2

如果df.to_clipboard不起作用。 这将起作用。

import io
with io.StringIO() as buffer:
    df.to_csv(buffer, sep=' ', index=False)
    print(buffer.getvalue())

然后，您可以复制打印的数据框并将其粘贴到 Excel 或 Google 表格中。

Answer 3

将输出粘贴到 Atom 之类的 IDE，然后粘贴到 Google Sheets/Excel

Answer 4

如果您能够使 csv 或 html 可用并且可以通过 url 访问 - 您可以在谷歌表格中使用它。

=IMPORTDATA("url to the csv/html file")

Answer 5

根据我的经验，SpreadSheet 使用制表 (\\t) 来分隔单元格和换行符 (\\n) 来分隔行。

假设我写了一个简单的函数来转换剪贴板数据：

def from_excel_to_list(copy_text):
    """Use it to copy and paste data from SpreadSheet software
    (MS Excel, Libreoffice) and convert to a list
    """
    if isinstance(copy_text, str):
        array = []
        rows = copy_text.split("\n")  # splits rows
        for row in rows:
            if len(row):  # removes empty lines
                array.append(row.split("\t"))
        return array
    else:
        raise TypeError("text must be string")

您可以在 Jupiter 内部定义函数并以这种方式使用它：

在电子表格上用 ctrl-c 复制，然后调用函数 from_excel_to_list 用 ctrl-v 在双括号内粘贴数据

my_excel_converted = from_excel_to_list("""Paste here with ctrl-v the text""")

例子

来自 ctrl-c 的数据：

N   U   tot
1   18,236  18,236
17  20,37   346,29
5   6,318   31,59

调用函数：

from_excel_to_list("""N U   tot
1   18,236  18,236
17  20,37   346,29
5   6,318   31,59
""")

结果在木星：

[['N', 'U', 'tot'],
 ['1', '18,236', '18,236'],
 ['17', '20,37', '346,29'],
 ['5', '6,318', '31,59']]

这是进一步阐述的基础。 可以使用相同的方法获取字典、namedtuple 等。

Answer 6

For a small table, you can print the dataframe, use mouse to select the table, copy the table using Ctrl/Cmd + C, go to spreadsheet and paste the table, and you will get the following:

单击第一个单元格并插入一个单元格以修复 header：

完毕。

PS：对于更大的表，某些行/列将显示为“...”，请参阅如何扩展 output 显示以查看 Pandas ZBA834BA059A9A379459C112175EB88EZ 的更多列？ 显示所有行和列。 对于更大的表（即用鼠标很难select），这种方法就不是那么方便了。

Answer 7

我使用display()而不是print() ，它对我来说很好用。 例子：

from IPython.display import display
import pandas as pd

dict = {'Name' : ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'English' : [73, 55, 90],
        'Math' : [78, 100, 33],
        'Geography' : [92, 87, 72]}

df = pd.DataFrame(dict)

display(df)

结果可以很容易地复制并粘贴到 Excel 中，并且不会弄乱格式。 此方法也适用于 Colab。