芹菜：如何限制队列中的任务数量并在满员时停止喂食？

Question

我对Celery很新，这是我的问题：

假设我有一个脚本经常被认为是从DB获取新数据并使用Celery将其发送给工作人员。

tasks.py

# Celery Task
from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')

@app.task
def process_data(x):
    # Do something with x
    pass

fetch_db.py

# Fetch new data from DB and dispatch to workers.
from tasks import process_data

while True:
    # Run DB query here to fetch new data from DB fetched_data

    process_data.delay(fetched_data)

    sleep(30);

这是我的担忧：数据每30秒获取一次。 process_data（）函数可能需要更长的时间，并且取决于工作者的数量（特别是如果太少），队列可能会受到我所理解的限制。

1. 我无法增加工人数量。
2. 我可以修改代码，以便在数组满时禁止进入队列。

问题是如何设置队列大小以及如何知道它已满？ 一般来说，如何应对这种情况？

Answer 1

您可以设置RabbitMQ的x-max-length使用队列预先声明海带

例如：

import time
from celery import Celery
from kombu import Queue, Exchange

class Config(object):
    BROKER_URL = "amqp://guest@localhost//"

    CELERY_QUEUES = (
        Queue(
            'important',
            exchange=Exchange('important'),
            routing_key="important",
            queue_arguments={'x-max-length': 10}
        ),
    )

app = Celery('tasks')
app.config_from_object(Config)


@app.task(queue='important')
def process_data(x):
    pass

或使用政策

rabbitmqctl set_policy Ten "^one-meg$" '{"max-length-bytes":1000000}' --apply-to queues