多个LEFT JOIN在SUM（）上不起作用

Question

因此，想法是从3个表中获取信息：

1. R_Regle：规则表，规则的基本信息
2. C_Commentaire：此规则具有的评论数
3. I_Interet：来自一个规则的所有赞成和反对的总和。

我的I_Interet的结构：I_ID / I_Idregle / I_Idpseudo / I_Upvote / I_Downvote

每行只能包含1个upvote或1个downvote。

因此，此请求：

    SELECT R_Id, R_Date, R_Titre, R_Contenu, R_Etape, COUNT(C_Commentaire.C_IdRegle) AS CountComment, SUM(I_Interet.I_Up) AS Up ,SUM(I_Interet.I_Down) AS Down 
    FROM R_Regle
            LEFT JOIN C_Commentaire ON C_Commentaire.C_IdRegle = R_Regle.R_Id
            LEFT JOIN I_Interet ON I_Interet.I_IdRegle = R_Regle.R_Id 
     GROUP BY R_ID

我尝试获取所有这些信息。

问题是：

COUNT(C_Commentaire.C_IdRegle) AS CountComment

给我所有评论和加注/减注的计数。

因此，如果有4条评论和3条否决票，它将像这样计算

 $row['CountComment'] = 7;

但显然，我不想要那样。 我想要

$row['CountComment'] = 4;

有任何想法吗？

编辑1：

表格如下：

R_REGLE

CREATE TABLE `R_Regle` (
  `R_Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `R_Auteur` varchar(32) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `R_Date` date NOT NULL,
  `R_Titre` varchar(150) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `R_Contenu` text CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `R_Etape` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '1 = discussion 2= VOTE',
  PRIMARY KEY (`R_Id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

C_COMMENTAIRE

CREATE TABLE `C_Commentaire` (
  `C_Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `C_Date` datetime NOT NULL,
  `C_Pseudo` varchar(32) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `C_Contenu` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `C_IdRegle` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`C_Id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

I_INTERET

CREATE TABLE `I_Interet` (
  `I_Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `I_IdRegle` int(11) NOT NULL,
  `I_Pseudo` varchar(30) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `I_Up` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `I_Down` tinyint(1) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`I_Id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

Answer 1

我可以建议使用相关查询..不确定那是否是您想要的，因为您没有发布任何表结构，这很难知道：

SELECT R_Id, R_Date, R_Titre, R_Contenu, R_Etape,
       (select COUNT(*) from C_Commentaire where C_Commentaire.C_IdRegle = R_Regle.R_Id) AS CountComment, 
       SUM(I_Interet.I_Up) AS Up ,
       SUM(I_Interet.I_Down) AS Down 
FROM R_Regle
        LEFT JOIN I_Interet ON I_Interet.I_IdRegle = R_Regle.R_Id 
GROUP BY R_ID

Answer 2

如下编写查询：

SELECT R_Regle.R_Id, R_Regle.R_Date, R_Regle.R_Titre, R_Regle.R_Contenu, R_Regle.R_Etape, 
COUNT(C_Commentaire.C_IdRegle) AS CommentCounts, 
SUM(I_Interet.I_Up) AS Up,
SUM(I_Interet.I_Down) AS Down 
FROM R_Regle
    LEFT JOIN C_Commentaire ON R_Regle.R_Id = C_Commentaire.C_IdRegle 
    LEFT JOIN I_Interet ON R_Regle.R_Id = I_Interet.I_IdRegle 
GROUP BY R_Regle.R_ID

Answer 3

在查询中，当您在三个表之间进行左联接时会出现重复的记录。

以下查询是获得所需结果的几种方法之一。

SELECT
    t.*,
    SUM(I_Interet.I_Up) AS Up,
    SUM(I_Interet.I_Down) AS Down
FROM
    (    
                SELECT 
                        R_Id,
                        R_Date,
                        R_Titre,
                        R_Contenu,
                        R_Etape,
                        COUNT(c_commentaire.C_IdRegle) countComment

                FROM
                R_Regle LEFT JOIN C_Commentaire ON C_Commentaire.C_IdRegle = R_Regle.R_Id
                GROUP BY R_Regle.R_Id ) t

LEFT JOIN I_Interet ON I_Interet.I_IdRegle = t.R_Id
GROUP BY t.R_Id