多個LEFT JOIN在SUM（）上不起作用

Question

因此，想法是從3個表中獲取信息：

1. R_Regle：規則表，規則的基本信息
2. C_Commentaire：此規則具有的評論數
3. I_Interet：來自一個規則的所有贊成和反對的總和。

我的I_Interet的結構：I_ID / I_Idregle / I_Idpseudo / I_Upvote / I_Downvote

每行只能包含1個upvote或1個downvote。

因此，此請求：

    SELECT R_Id, R_Date, R_Titre, R_Contenu, R_Etape, COUNT(C_Commentaire.C_IdRegle) AS CountComment, SUM(I_Interet.I_Up) AS Up ,SUM(I_Interet.I_Down) AS Down 
    FROM R_Regle
            LEFT JOIN C_Commentaire ON C_Commentaire.C_IdRegle = R_Regle.R_Id
            LEFT JOIN I_Interet ON I_Interet.I_IdRegle = R_Regle.R_Id 
     GROUP BY R_ID

我嘗試獲取所有這些信息。

問題是：

COUNT(C_Commentaire.C_IdRegle) AS CountComment

給我所有評論和加注/減注的計數。

因此，如果有4條評論和3條否決票，它將像這樣計算

 $row['CountComment'] = 7;

但顯然，我不想要那樣。 我想要

$row['CountComment'] = 4;

有任何想法嗎？

編輯1：

表格如下：

R_REGLE

CREATE TABLE `R_Regle` (
  `R_Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `R_Auteur` varchar(32) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `R_Date` date NOT NULL,
  `R_Titre` varchar(150) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `R_Contenu` text CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `R_Etape` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '1 = discussion 2= VOTE',
  PRIMARY KEY (`R_Id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

C_COMMENTAIRE

CREATE TABLE `C_Commentaire` (
  `C_Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `C_Date` datetime NOT NULL,
  `C_Pseudo` varchar(32) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `C_Contenu` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `C_IdRegle` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`C_Id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

I_INTERET

CREATE TABLE `I_Interet` (
  `I_Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `I_IdRegle` int(11) NOT NULL,
  `I_Pseudo` varchar(30) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `I_Up` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `I_Down` tinyint(1) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`I_Id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

Answer 1

我可以建議使用相關查詢..不確定那是否是您想要的，因為您沒有發布任何表結構，這很難知道：

SELECT R_Id, R_Date, R_Titre, R_Contenu, R_Etape,
       (select COUNT(*) from C_Commentaire where C_Commentaire.C_IdRegle = R_Regle.R_Id) AS CountComment, 
       SUM(I_Interet.I_Up) AS Up ,
       SUM(I_Interet.I_Down) AS Down 
FROM R_Regle
        LEFT JOIN I_Interet ON I_Interet.I_IdRegle = R_Regle.R_Id 
GROUP BY R_ID

Answer 2

如下編寫查詢：

SELECT R_Regle.R_Id, R_Regle.R_Date, R_Regle.R_Titre, R_Regle.R_Contenu, R_Regle.R_Etape, 
COUNT(C_Commentaire.C_IdRegle) AS CommentCounts, 
SUM(I_Interet.I_Up) AS Up,
SUM(I_Interet.I_Down) AS Down 
FROM R_Regle
    LEFT JOIN C_Commentaire ON R_Regle.R_Id = C_Commentaire.C_IdRegle 
    LEFT JOIN I_Interet ON R_Regle.R_Id = I_Interet.I_IdRegle 
GROUP BY R_Regle.R_ID

Answer 3

在查詢中，當您在三個表之間進行左聯接時會出現重復的記錄。

以下查詢是獲得所需結果的幾種方法之一。

SELECT
    t.*,
    SUM(I_Interet.I_Up) AS Up,
    SUM(I_Interet.I_Down) AS Down
FROM
    (    
                SELECT 
                        R_Id,
                        R_Date,
                        R_Titre,
                        R_Contenu,
                        R_Etape,
                        COUNT(c_commentaire.C_IdRegle) countComment

                FROM
                R_Regle LEFT JOIN C_Commentaire ON C_Commentaire.C_IdRegle = R_Regle.R_Id
                GROUP BY R_Regle.R_Id ) t

LEFT JOIN I_Interet ON I_Interet.I_IdRegle = t.R_Id
GROUP BY t.R_Id