[英]Interpolating when there's NA's
我的纵向数据结构如下(在R中 ):
dat1 <- data.frame(county = c("a","a","a", "b","b","b", "c","c","c"), year = c(2001, 2002, 2003, 2001, 2002, 2003, 2001, 2002, 2003), count = c(2, NA, 6, 4, NA, 8, 10, NA, 14))
我想对2002年进行插值,这是我想念的一年。 我做了一个函数来做:
dat1[dat1$year == 2002,] <- apply(X = data.frame("2001" = dat1[dat1$year == 2001, "count"], "2003" = dat1[dat1$year == 2003, "count"]), MARGIN = 1, FUN = function(x){z <- data.frame(approx(x = x, method = "linear", n = length(2001:2003))$y); return(z[-c(1, nrow(z)),])})
dat1 # the desired result
但是它仅在我用于插值的两年中没有任何NA
的情况下才有效:
dat2 <- dat1
dat2[9,3] <- NA
apply(X = data.frame("2001" = dat2[dat2$year == 2001, "count"], "2003" = dat2[dat2$year == 2003, "count"]), MARGIN = 1, FUN = function(x){z <- data.frame(approx(x = x, method = "linear", n = length(2001:2003))$y); return(z[-c(1, nrow(z)),])})
我知道我可以只使用complete.cases()
使其运行,但是由于行长会有所不同,因此我无法将其重新插入到原始数据框中。
是否有人可以解决我之前或之后几年的NA
问题,或者可以更好地解决我的狂妄尝试?
如果只有NA,则返回NA;如果只有一个非NA,则使用na.approx
将每个NA替换为单个非NA na.aggregate
如果一个县中有多个NA,则使用na.approx
。
library(zoo)
na_approx <- function(x) {
if (all(is.na(x))) NA
else if (sum(!is.na(x)) == 1) na.aggregate(x)
else na.approx(x, na.rm = FALSE)
}
transform(dat2, count = ave(count, county, FUN = na_approx))
给予:
county year count
1 a 2001 2
2 a 2002 4
3 a 2003 6
4 b 2001 4
5 b 2002 6
6 b 2003 8
7 c 2001 10
8 c 2002 10
9 c 2003 10
尽管在此示例中给出的结果相同,但这是一种可能具有稍微不同的行为的替代方法。
na_approx2 <- function(x) {
if (sum(!is.na(x)) > 1) na.approx(x, na.rm = FALSE)
else na.locf(x, na.rm = FALSE)
}
transform(dat2, count = ave(count, county, FUN = na_approx2))
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