[英]R All possible sub-combinations
我有一些看起来像这样的数据:
basin <- c("Volta","Seine","Limpopo")
c1 <- c("BEN","BEL","SA")
c2 <- c("BURK","FRA","MOZ")
c3 <- c("IVC","LUX","ZIM")
c4 <- c("GHA","NA","BOTS")
c5 <- c("MALI","NA","NA")
c6 <- c("TOGO","NA","NA")
df <- data.frame(basin, c1, c2, c3, c4, c5, c6)
basin c1 c2 c3 c4 c5 c6
1 Volta BEN BUR IVC GHA MALI TOGO
2 Seine BEL FRA LUX NA NA NA
3 Limpopo SA MOZ ZIM BOTS NA NA
每个盆地有k个国家。 例如,在第一行中,我需要生成5个国家的所有组合,4个国家的所有组合,依此类推。 第二行需要生成2个国家的所有组合,第三行需要3个国家和2个国家的所有组合。 然后,我想将这些子集添加为数据中的新行。
我尝试使用此功能:
allSubs <- function(x, k) {
if(k > length(x)) stop('k > length(x)')
if(choose(length(x), k)==1){
list(as.vector(combn(x, k)))
} else {
cbn <- combn(x, k)
lapply(seq(ncol(cbn)), function(i) cbn[,i])
}
}
但是,只有在向它提供如下数据时,我才能使它工作:
allSubs(c('BEN','BURK','IVC','GHA','MALI','TOGO'),4)
但是我真的需要它来遍历数据帧中的行。 我感谢任何帮助。
这是一种使用数据的解决方案,如下所示(您的输入数据仍然有点问题,我修改了代码以生成正确的数据):
basin <- c("Volta","Seine","Limpopo")
c1 <- c("BEN","BEL","SA")
c2 <- c("BURK","FRA","MOZ")
c3 <- c("IVC","LUX","ZIM")
c4 <- c("GHA",NA,"BOTS")
c5 <- c("MALI",NA,NA)
c6 <- c("TOGO",NA,NA)
df <- data.frame(basin, c1, c2, c3, c4, c5, c6, stringsAsFactors = FALSE)
basin c1 c2 c3 c4 c5 c6
1 Volta BEN BURK IVC GHA MALI TOGO
2 Seine BEL FRA LUX <NA> <NA> <NA>
3 Limpopo SA MOZ ZIM BOTS <NA> <NA>
apply(df[, 2:7], 1, function(x) {l <- x[!is.na(x)]; sapply(seq(1:(length(l)-1)), function(y) combn(l, y))})
结果将是每行每个国家/地区代码的各种子组合。 希望这可以帮助。 当然,您可以将我曾经使用的“内联”函数拆分为您在apply
调用中调用的外部函数。
这是您想要固定数量的组合,而不是“ n”个组合的数量。
expand.grid(c1, c2, c3, c4, c5, c6)
我建议使用此列表将c1,c2,c3 ..... cn放在列表中。
list <- mget(ls(pattern='^c\\d+'))
这会根据环境中以字母“ c”开头的对象创建一个列表,为数据集添加更具体的标题,以避免它使用以“ c”开头或由其指定的任何其他对象。 因此,只需将c替换为要引用的对象名称的开头即可。
expand.grid(list)
c1 c2 c3 c4 c5 c6
1 BEN BURK IVC GHA MALI TOGO
2 BEL BURK IVC GHA MALI TOGO
3 SA BURK IVC GHA MALI TOGO
4 BEN FRA IVC GHA MALI TOGO
5 BEL FRA IVC GHA MALI TOGO
6 SA FRA IVC GHA MALI TOGO
7 BEN MOZ IVC GHA MALI TOGO
8 BEL MOZ IVC GHA MALI TOGO
9 SA MOZ IVC GHA MALI TOGO
10 BEN BURK LUX GHA MALI TOGO
...............................
723 SA BURK ZIM BOTS <NA> <NA>
724 BEN FRA ZIM BOTS <NA> <NA>
725 BEL FRA ZIM BOTS <NA> <NA>
726 SA FRA ZIM BOTS <NA> <NA>
727 BEN MOZ ZIM BOTS <NA> <NA>
728 BEL MOZ ZIM BOTS <NA> <NA>
729 SA MOZ ZIM BOTS <NA> <NA>
如果您想知道如何为一系列对象分配相似的名称,我建议您尝试使用assign函数。
这是一个例子。
for (i in 2:ncol(df)-1) {
assign(paste("Combo",i,sep=""), df[, i+1])
}
如果您不喜欢对变量名进行硬编码,那可是值得深思的。
对于所有可能的1s,2s,3s,4s,5s,6s .... ns的列表,我将不得不考虑这一点。 很快会回到这个。
我在想将vegan包中的allPerms函数与dplyr中的group_by包结合起来可以解决问题,但是我必须要看一下。
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