Django：Postgres连接未关闭

Question

我的问题是，随着时间的推移，我的Django应用程序会积累postgres连接。 似乎每隔30分钟就会建立一个新的连接，而旧的连接不会关闭（请参见屏幕）。 由于一段时间后将最大连接数设置为100，因此所有连接均被阻止。

有谁知道是什么引起了这个问题？

我整合了一些celery tasks后才发现这一点。 因此，我很确定这与芹菜有关。

所以我尝试在每个任务之后使用after_return方法手动关闭连接：

from django.db import connection

class DBTask(Task):
    abstract = True

    def after_return(self, *args, **kwargs):
        connection.close()

@task(name='example', base=DBTask)
def example_task(value):
    # do some stuff

但这也无济于事。 也许我完全错了，它根本与celery无关。

我的数据库配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.contrib.gis.db.backends.postgis',
        'NAME': 'production', 
        'USER': 'production', 
        'HOST': 'some.host', 
        'CONN_MAX_AGE': 0,
    },
}

已安装的软件包：

• Django 1.8.9
• pyscopg2 2.6.1
• 芹菜3.1.20
• django-celery 3.1.17

该应用程序是在webfaction上部署的（也许有帮助）

我也看到了这个问题 ，但是设置CONN_MAX_AGE: 0并没有帮助。

更新：

尝试在每个celery任务的末尾添加connection.close() ，但连接数量仍在增加。

更新2：

尝试在celery文件顶部添加connection.close() ，但这也无济于事。

更新3：

这是我在celery任务中实际使用的代码：

celery_tasks.py

@task(name='push_notifications', base=DBTask)
def push_notifications_task(user_id):
    user = CustomUser.objects.get(id=user_id)
    PusherAPI().push_notifications(user)
    connection.close()

models.py

class PusherAPI(object):

    def push_notifications(self, user):
        from .serializers import NotificationSerializer
        self.pusher.trigger(
            'user_%s' % user.slug,
            'notifications',
            NotificationSerializer(user).data
        )

serializers.py

class NotificationSerializer(object):

    def __init__(self, user=None):
        if user is None:
            self.user = get_current_user()
        else:
            self.user = user

    @property
    def data(self):
        # get notifications from db
        notifications = self.user.notifications.unread()
        # create the notification dict
        ...
        return note_dict

唯一的数据库查询位于CustomUser.objects.get(id=user_id) ， notifications = self.user.notifications.unread()

Answer 1

确保实际上是未关闭的旧连接，而不是堆积新的连接，因为您的应用程序的某些部分无法处理负载。 看一下各个连接，例如使用SELECT * FROM pg_stat_activity;