熊猫read_csv（）在Python 3中可用于CSV文件，但在Python 2中可返回NaN

Question

一个简单但有点令人困惑的查询。 我有一个CSV文件，该文件最初包含136行和24列数据（外加一列索引和两行值的列标题）。 当我借助pandas将文件导入Python时，在Python 3和Python 2中一切正常。

import pandas as pd

R = pd.read_csv('csv_file.csv', index_col=0, header=[0,1])

但是，当我对CSV重新排序时，事情就变了，将八个旧文件行压缩为一个新行。 这样就产生了17行和192列数据，Python 3的pandas仍然可以很好地处理这些数据。 但是，Python 2的熊猫现在仅返回一个巨大的NaN数据框，其中索引/列名称的导入效果很好。

知道这里发生了什么吗？ 如何使它消失？ 由于某些原因，我需要此代码才能在Python 2中工作。 如果相关，则在Debian上使用Python 2。

Answer 1

问题源于过时的熊猫版本（0.14.1），该版本通过apt-get在Debian上分发。 通过pip将熊猫更新到0.17.1解决了此问题，因此，到目前为止，解决此错误的原因均已解决。 感谢JohnE的帮助！