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制作由名义组分隔的布尔值直方图

[英]Making a histogram of boolean values separated by nominal groups

目前,我有一个像这样的数据集:

X           observation.ID range.ID Center_Point range.low range.high falls.in.range   V4
       1:              1        1    242601532  11323785   11617177          FALSE KLF4
       2:              1        2    242601532  12645605   13926923          FALSE KLF4
       3:              1        3    242601532  14750216   15119039          FALSE KLF4
       4:              1        4    242601532  18102157   19080189          FALSE KLF4
       5:              1        5    242601532  29491029   30934636          FALSE KLF4
      ---                                                                              
13558714:             83        1      7974990   2940166    7172793          FALSE OCT4
13558715:             83        2      7974990   7880008   13098461           TRUE OCT4
13558716:             83        3      7974990  13556427   13843364          FALSE OCT4
13558717:             83        4      7974990  14113371   15137286          FALSE OCT4
13558718:             83        5      7974990  15475619   19472504          FALSE OCT4

在第V4列中有四个标称变量是转录因子。 我进行了交叉联接,以查看这些TF因子是否属于特定系列的数据范围。 它们的center_points(中间值)是否落在该范围内,由falls.in.range列中的布尔值指定。 我希望生成一个直方图,其中x轴是四个转录因子(V4),y轴是它们在我检查的设定范围内的频率。

生成直方图时,如何考虑falls.in.range列中的true和false值?

Hist适用于数值向量

hist(df$V4[df$falls.in.range==True])

但这将无法工作,因为df $ V4不是数字。 您想要的是条形图而不是直方图

barplot(table(df$V4[df$falls.in.range==True]))

暂无
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