dict.setdefault将一个额外的（默认值）项添加到值列表中

Question

我正在使用字典对CSV文件中的数据进行分组，因此，例如，拳头和第二列是dict键，值将是具有3,4列的元组列表。

我的代码段是：

import csv
import collections
csvDicData_ = dict()

fh = open('myfile.csv', 'rt')
reader = csv.reader(fh, delimiter=';', skipinitialspace=True)
for indx, row in enumerate(reader):
    if row:
        #-- put in a dictionary form: #csvDicData_[(row[0],row[1])] = (row[2],row[3])
        key   = (row[0],row[1])
        value = (row[2],row[3])
        #-- I'd like to use the row below (commented) insted of the next two, I expect the same result... 
        #csvDicData_.setdefault(key,[value]).append(value)

        if (not key in csvDicData_): csvDicData_[key] = [value]
        else: csvDicData_[key].append(value)

上面的代码产生了正确的结果，尽管我尝试使用csvDicData_.setdefault(key,[value]).append(value) ，但由于某些我不理解的原因， len(csvDicData_[('field1x','field2x')] ))总是多一个预期的项目（值（0,0））。

为什么会出现这种行为（就像每个键的CSV文件中的第一行一样）会自动将元组（0,0）添加到字典/键中。

Answer 1

当你做

csvDicData_.setdefault(key,[value]).append(value)

您可以将列表初始化为[value] （如果缺少），然后将value附加到列表中，从而得到[value, value] 。 相反，您要使用一个空列表进行初始化：

csvDicData_.setdefault(key,[]).append(value)

或使用collections.defaultdict(list)并执行

csvDicData_[key].append(value)

Answer 2

第一次做

csvDicData_.setdefault(key,[value]).append(value)

该key将不在字典中，因此将使用[value]值创建键。 现在， setdefault返回与key对应的值。 因此，将返回[value] ，并且您要向其value 。 这就是为什么您总是得到一个额外的元素。

这本来应该

csvDicData_.setdefault(key, []).append(value)

现在，将返回空列表，您将为其添加value 。

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除此之外，您可能希望使用with语句打开文件，如下所示

with open('myfile.csv', 'rt') as fh:
    reader = csv.reader(fh, delimiter=';', skipinitialspace=True)
    for indx, row in enumerate(reader):
        ....

这样您就不必担心显式关闭文件。